Articoli su: IA su Metricool
Questo articolo è disponibile anche in:

Capire i MCP: cosa sono e come possono aiutare il vostro flusso di lavoro

Cos’è un MCP (Model Context Protocol) e a cosa serve?


Hai sentito parlare di MCP ma non ti è chiaro di cosa si tratti?
Te lo spieghiamo passo dopo passo, con esempi pratici e concreti.


🧠 Cos’è un MCP?


MCP sta per Model Context Protocol, ovvero “Protocollo di contesto per i modelli”.


È un modo standard per dire a un’IA cosa sa, cosa può fare, come si deve comportare e quali limiti ha.


Pensa al MCP come a un manuale di istruzioni per il modello. Gli dice:


  • Quali dati ha a disposizione
  • Quali obiettivi deve raggiungere
  • Quali regole seguire
  • Che tono usare (per esempio, informale o professionale)
  • Cosa fare se non conosce una risposta


🧪 Esempio pratico


Mettiamo che tu voglia collegare il tuo assistente IA (Claude o un altro client compatibile) al tuo account Metricool.
Il MCP fornito da Metricool potrebbe dire all’IA:


📝 “Stai aiutando una persona che gestisce i social media con Metricool. Puoi suggerire idee di contenuto basate sui dati reali, analizzare le performance dei post e spiegare come funziona la programmazione. Se non hai accesso ai dati, chiedi all’utente di collegare l’account.”


Così l’IA capisce subito il contesto e ti dà risposte utili, senza dover ripetere tutto ogni volta.


🧩 A cosa serve un MCP?


Un MCP permette all’IA di essere più utile, precisa e personalizzata.
Invece di parlare con un’IA generica, interagisci con una che conosce il tuo lavoro, il tuo prodotto e i tuoi obiettivi.


📌 Esempio


Senza MCP:
“Come va il mio contenuto?”
Risposta: “Dipende… puoi darmi più dettagli?”


Con MCP:
L’IA sa già che usi Metricool, accede ai tuoi dati e risponde:
📊 “Questa settimana i tuoi reel su Instagram hanno avuto il 20 % in più di interazioni rispetto alla precedente. Vuoi continuare su questa linea?”


✅ Vantaggi principali


  • Risposte più pertinenti e su misura
  • Meno errori dovuti alla mancanza di contesto
  • Più efficienza: niente ripetizioni


💡 Cosa serve per usare il MCP di Metricool?


Per collegare Metricool alla tua IA usando un MCP ti servono:



Nota: Al momento il MCP di Metricool funziona solo con Claude.
In futuro sarà compatibile con altri client non appena integreranno i MCP.


Cos’è un client in questo contesto?


Un client è un’app che ti permette di interagire con l’IA.
Ad esempio, Claude è un client, così come lo potrebbero diventare ChatGPT o Perplexity se integrassero i MCP.


Tu fai le domande nel client. Il MCP definisce il contesto in cui l’IA lavora.


🚀 Cosa puoi fare con il MCP di Metricool?


Il MCP di Metricool collega il tuo account alla tua IA preferita.
Ti permette di analizzare dati, creare contenuti e automatizzare attività senza uscire dal tuo flusso di lavoro.


✅ Cosa puoi fare con il MCP?


📊 Analisi e report

  • Vedere metriche chiave (follower, engagement, reach…)
  • Analizzare post per tipo e rete (Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn…)
  • Confrontare periodi (es. feb 2024 vs feb 2025)
  • Creare report con insight e raccomandazioni


🆚 Analisi della concorrenza

  • Vedere i competitor salvati in Metricool
  • Confrontare engagement, frequenza e crescita
  • Ricevere suggerimenti basati sulle performance


🗓️ Gestione dei contenuti

  • Programmare post (anche in più lingue)
  • Modificare i post programmati
  • Vedere il calendario dei contenuti
  • Scoprire gli orari migliori per pubblicare


⚙️ Automazione avanzata con prompt personalizzati

  • Filtrare contenuti per campagna o date
  • Scoprire formati, CTA o temi che funzionano meglio
  • Creare report interattivi
  • Confrontare performance tra reti o formati
  • Creare contenuti multilingue da un solo prompt


🧪 Casi d’uso


  • Confrontare le performance mese per mese
  • Misurare l’impatto di una campagna
  • Capire quali temi o formati funzionano meglio
  • Pubblicare lo stesso contenuto su più account e lingue
  • Analizzare perché certi post performano meglio


🛠 Strumenti disponibili nel MCP


Gli strumenti disponibili nel client (es: Claude) si trovano nella sezione Integrations:


  • get_brands
  • get_posts, get_stories, get_reels, get_tiktoks
  • schedule_post, update_scheduled_post
  • get_best_times_to_post
  • get_competitors
  • get_metrics


📝 Riepilogo visivo


Cos’è un MCP?


Concetto

Significato

MCP

Protocollo che definisce il contesto per l’IA

Serve a…

Far capire all’IA il tuo ambiente e obiettivi

In Metricool

Usiamo il MCP per connettere la tua IA al tuo account e dati


Confronto


Aspetto

Senza MCP

Con MCP

Prompt

Testo generico

Istruzioni + contesto

Memoria

Limitata

Strutturata e persistente

Accesso ai dati

Manuale

Automatico e contestualizzato

Personalizzazione

Minima

Scalabile e precisa


Pronto a iniziare? Attiva l’account Advance e collega il tuo client IA preferito per usare il MCP 😉


Aggiornato il: 01/07/2025

È stato utile questo articolo?

Condividi il tuo feedback

Annulla

Grazie!