Berekende velden: jouw volgende stap naar geavanceerde rapporten

Zodra je comfortabel bent met het bouwen van basisrapporten in Looker Studio, loop je waarschijnlijk tegen nieuwe behoeften aan—zoals het tonen van percentages, het combineren van metrics van verschillende platformen of het labelen van content op basis van prestaties.

Daar komen berekende velden in beeld. Ze zijn superhandig wanneer je meer gepersonaliseerde of geavanceerde social media-rapporten wilt maken.

Net begonnen met Looker Studio? Check dan eerst deze gids: Aan de slag met je rapporten in Looker Studio

Wat is een berekend veld?

Een berekend veld is een nieuw veld dat je in Looker Studio aanmaakt met een formule. Die formule gebruikt de data die je al hebt en laat je die transformeren, combineren of anders weergeven—afhankelijk van wat je in je rapport wilt laten zien.

Je kunt bijvoorbeeld een veld maken dat posts labelt op basis van prestatieniveau, of een veld dat het totale aantal volgers over meerdere netwerken laat zien.

Kort gezegd: met berekende velden bouw je aangepaste metrics zonder je oorspronkelijke databron te wijzigen.

Zo zorg je ervoor dat berekeningen correct worden uitgevoerd en voorkom je onverwachte resultaten in grafieken.

Waar maak je ze aan?

Je kunt berekende velden op twee plekken aanmaken:

• In de databron: Hierdoor kun je het veld hergebruiken in verschillende grafieken en rapporten.

• In een specifieke grafiek: Hierdoor is het veld alleen beschikbaar in die ene visual.

Beide opties werken—het hangt vooral af van hoe en waar je het veld wilt gebruiken.

Dingen om rekening mee te houden

• Gebruik aggregaties correct

Wanneer je metrics combineert, zorg er dan voor dat je aggregatiefuncties gebruikt zoals SUM(), AVG() of COUNT(). Anders kan Looker Studio fouten geven of verkeerde resultaten tonen.

Voorbeeld: SUM(Facebook Evolution > Reels Published) + SUM(Instagram Evolution > Reels)

Zo zorg je ervoor dat berekeningen correct worden uitgevoerd en voorkom je onverwachte resultaten in grafieken.

• Controleer het detailniveau van je grafiek

De output van een berekend veld kan sterk verschillen afhankelijk van hoe je grafiek is ingesteld—per dag, per campagne, per social network, enzovoort.

Denk goed na of je formule logisch is op rijniveau, totaalniveau of per datum. Soms helpt het om eerst te testen in een eenvoudige tabel, zodat je zeker weet dat je krijgt wat je verwacht.

• Mix dimensies en metrics niet zonder nadenken

Dimensies (zoals datums of campagnenamen) gedragen zich anders dan metrics (zoals klikken of impressies). Combineer je ze zonder te begrijpen hoe ze werken, dan kan Looker Studio de formule weigeren—of erger nog, misleidende resultaten tonen.

• Test je formules in eenvoudige tabellen

Voeg een formule niet meteen toe aan een complexe grafiek. Test hem eerst in een simpele tabel met een paar filters. Zo spot je sneller fouten en begrijp je beter wat er achter de schermen gebeurt.

• Niet alle functies werken overal hetzelfde

Sommige functies—zoals REGEXP_MATCH of CASE—kunnen zich anders gedragen afhankelijk van of je ze in de databron gebruikt of direct in een grafiek. Werkt je formule niet? Probeer hem dan in de andere context en kijk wat er gebeurt.

⚠️ Looker Studio markeert niet altijd logische fouten

Soms accepteert Looker Studio een formule die technisch klopt, maar verkeerde cijfers geeft omdat de logica niet juist is. Bijvoorbeeld: het gemiddeld berekenen van percentages per rij is niet altijd logisch, afhankelijk van je data. Controleer dus altijd goed wat je precies berekent.

Bijgewerkt op: 14/02/2026