Artigos sobre: IA no Metricool
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Compreender os MCP: o que são e como podem ajudar o seu fluxo de trabalho

O que é um MCP (Model Context Protocol) e para que serve?


Já ouviste falar de MCP mas não sabes bem o que significa?
Este artigo é para ti — explicamos tudo passo a passo com exemplos fáceis.


🧠 O que é um MCP?


MCP significa Model Context Protocol, ou seja, Protocolo de Contexto para Modelos.


É uma forma padronizada de dizer a uma IA como deve comportar-se, o que sabe, o que pode fazer e quais os seus limites.


Imagina o MCP como um manual de instruções que diz ao modelo:


  • Que informação tem disponível
  • Que objetivos deve atingir
  • Que regras seguir
  • Que tom usar (por exemplo, informal ou profissional)
  • O que fazer quando não souber algo


🧪 Exemplo prático


Suponhamos que queres ligar o teu assistente de IA (Claude ou outro cliente compatível) à tua conta Metricool.
O MCP da Metricool pode dizer à IA:


📝 “Estás a ajudar uma pessoa que gere redes sociais com a Metricool. Podes sugerir ideias de conteúdo com base em dados reais, analisar o desempenho das publicações e explicar como funciona a ferramenta de agendamento. Se não tiveres dados suficientes, pede à pessoa que ligue a conta.”


Assim, a IA compreende o contexto desde o início e dá-te respostas úteis sem teres de explicar tudo de novo.


🧩 Para que serve um MCP?


Um MCP torna a IA mais útil, precisa e personalizada.
Em vez de falares com uma IA genérica, estás a falar com uma IA que entende o teu produto, o teu papel e os teus objetivos.


📌 Exemplo


Sem MCP:
“Como está o meu conteúdo?”
Resposta: “Depende… podes dar mais contexto?”


Com MCP:
A IA já sabe que usas Metricool, acede aos teus dados e responde:
📊 “Esta semana os teus reels no Instagram tiveram mais 20 % de interações do que na semana passada. Queres continuar nesta linha?”


✅ Vantagens principais


  • Respostas mais relevantes e personalizadas
  • Menos erros por falta de contexto
  • Mais eficiência: não precisas de repetir informação


💡 O que precisas para usar o MCP da Metricool?


Para ligares a tua conta Metricool a uma IA com MCP, precisas de:



Nota: Neste momento, o MCP da Metricool só funciona com Claude.
Prevê-se que mais clientes passem a ser compatíveis à medida que integrem suporte a MCP.


O que é um cliente neste contexto?


Um cliente é uma aplicação que te permite interagir com uma IA.
Por exemplo, Claude é um cliente, tal como o ChatGPT ou o Perplexity, se vierem a suportar MCPs.


É no cliente que fazes perguntas. O MCP define o contexto com que a IA irá trabalhar.


🚀 O que te permite fazer o MCP da Metricool?


O MCP da Metricool liga a tua conta Metricool ao teu cliente de IA favorito.
Assim, podes analisar dados, criar conteúdo e automatizar tarefas sem sair do teu fluxo de trabalho.


✅ O que podes fazer com o MCP?


📊 Análise e relatórios

  • Ver métricas chave (seguidores, engagement, alcance…)
  • Analisar publicações por tipo e rede (Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn…)
  • Comparar períodos (ex. fevereiro 2024 vs fevereiro 2025)
  • Criar relatórios com insights e recomendações


🆚 Análise da concorrência

  • Ver os teus concorrentes definidos na Metricool
  • Comparar engagement, frequência e crescimento
  • Receber sugestões com base no desempenho


🗓️ Gestão de conteúdos

  • Agendar publicações (mesmo em vários idiomas)
  • Editar publicações já agendadas
  • Ver o teu calendário editorial
  • Ver as melhores horas para publicar


⚙️ Automação avançada com prompts personalizados

  • Filtrar conteúdos por campanha e datas
  • Identificar padrões de sucesso (formatos, CTAs, temas)
  • Criar relatórios interativos
  • Comparar desempenho entre redes ou formatos
  • Criar conteúdo multilingue a partir de um único prompt


🧪 Casos práticos


  • Comparar o teu desempenho de mês para mês
  • Medir o impacto de uma campanha
  • Descobrir quais temas e formatos funcionam melhor
  • Publicar o mesmo conteúdo em várias contas e idiomas
  • Analisar porque é que certos posts funcionam melhor que outros


🛠 Ferramentas disponíveis no MCP


As ferramentas disponíveis no cliente (ex: Claude) estão na secção Integrations:


  • get_brands
  • get_posts, get_stories, get_reels, get_tiktoks
  • schedule_post, update_scheduled_post
  • get_best_times_to_post
  • get_competitors
  • get_metrics


📝 Resumo visual


O que é um MCP?


Conceito

Significado

MCP

Um protocolo que define o contexto necessário para a IA te ajudar

Serve para…

Fazer com que a IA compreenda o teu ambiente e objetivos

Na Metricool

Usamos MCP para ligar a tua IA à tua conta e dados


Comparação


Aspeto

Sem MCP

Com MCP

Prompt

Texto genérico

Instruções + contexto

Memória

Limitada

Estruturada e persistente

Acesso a dados

Manual

Automático e contextualizado

Personalização

Mínima

Precisa e escalável


Queres experimentar? Ativa a tua conta Advance e liga o teu cliente de IA favorito para explorar o MCP 😉


Actualizado em: 01/07/2025

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