Artigos sobre: IA no Metricool
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Compreender os MCP: o que são e como podem ajudar o seu fluxo de trabalho

O que é um MCP (Model Context Protocol) e para que serve?


Se já ouviu falar do termo MCP mas não tem a certeza do que significa, este artigo é para você.

Explicamo-lo passo a passo e com exemplos fáceis de entender.


🧠 O que é um MCP?


MCP significa Model Context Protocol, que se traduz como “Protocolo de Contexto de Modelo”.

É uma forma normalizada de dizer a uma IA como se deve comportar, o que sabe, o que pode fazer e quais os limites que tem.

Pense no MCP como um manual de instruções que diz ao modelo:


  • Que informação tem disponível
  • Que objectivos deve cumprir
  • Que regras deve seguir
  • Que tom deve usar (por exemplo, informal ou profissional)
  • que fazer se não souber alguma coisa.


Exemplo prático

Suponha que pretende conectar o seu assistente de IA (como o Claude ou qualquer outro cliente compatível) à sua conta Metricool.

O MCP fornecido pela Metricool poderia dizer à IA:


📝 "Está a ajudar uma pessoa que gere redes sociais com Metricool. Pode sugerir ideias de conteúdos com base em dados reais, analisar o desempenho das publicações e explicar como funciona a programação. Se não tivermos dados suficientes, pedimos ao utilizador que conecte a sua conta".

Desta forma, a IA compreende o seu contexto desde o início e dá-lhe respostas úteis sem ter de explicar tudo de cada vez.


Para que serve um MCP?

Os MCP permitem que a IA seja mais útil, exacta e personalizada.

Em vez de falar com uma IA genérica, fala com uma que compreende o seu produto, a sua função e os seus objectivos.


📌 Exemplo

Sem MCP:

“Como está a correr o meu conteúdo?”

Resposta genérica: “Depende do tipo de conteúdo. Pode dar-me mais pormenores?”


Com MCP:

A IA já sabe que utiliza o Metricool, acede às suas métricas e responde:

📊 “Esta semana, os seus reels no Instagram tiveram 20% mais interação do que na semana passada. Quer que as ideias sigam esta linha?”


Principais benefícios.


  • Respostas mais relevantes e personalizadas
  • Menos erros devido à falta de contexto
  • Mais eficiência: não tem de repetir a sua situação de cada vez


💡 O que precisas para usar o MCP da Metricool?


Para conectar a sua conta Metricool a uma IA utilizando o MCP, precisa de:



Nota: Atualmente, o Metricool MCP só funciona com o Claude.

Espera-se que o suporte seja estendido a mais clientes à medida que outras plataformas implementem o suporte para MCPs.


O que é um cliente neste contexto?

Neste caso, um cliente é uma aplicação que lhe permite interagir com um modelo de IA.

Por exemplo, o Claude é um cliente, tal como o ChatGPT ou o Perplexity se implementassem o suporte para os MCPs.

O seu cliente é onde coloca as suas questões. O MCP define o contexto com o qual esse cliente (ou seja, a IA) irá trabalhar.


🚀 O que é que o Metricool MCP lhe permite fazer?

O Metricool MCP (Metricool Context Protocol) conecta a sua conta Metricool ao seu cliente de IA favorito.

Isto permite-lhe analisar dados, criar conteúdos e automatizar tarefas sem sair do seu fluxo de trabalho e sem copiar/colar informações.


O que é que pode fazer com o MCP?


📊 Análises e relatórios

  • Consultar as principais métricas (seguidores, engajamento, alcance ...)
  • Analisar as postagens por tipo e rede (Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn ...)
  • Comparar períodos (por exemplo, fevereiro de 2024 vs fevereiro de 2025)
  • Criar relatórios com insights e recomendações


🆚 Análise competitiva

  • Veja os seus concorrentes definidos no Metricool
  • Compare o engajameto, a frequência e o crescimento
  • Receba sugestões baseadas no desempenho


🗓️ Gestão de conteúdos

  • Agendar publicações (mesmo em vários idiomas)
  • Editar publicações já agendadas
  • Ver o seu calendário de publicações
  • Verificar os melhores horários para publicar


⚙️ Automatização avançada com prompts personalizados

  • Extrair conteúdos por campanha e datas
  • Detetar padrões de sucesso (formatos, CTAs, temas)
  • Gerar relatórios interactivos
  • Comparar o desempenho entre redes ou formatos
  • Criar conteúdos multilingues a partir de uma única instrução


🧪 Estudos de caso

  • Comparar o seu desempenho mês a mês
  • Medir o impacto de uma campanha
  • Detetar quais os tópicos e formatos que funcionam melhor
  • Publicar o mesmo conteúdo em várias contas e idiomas
  • Analisar porque é que certas publicações funcionam melhor do que outras



🛠 Ferramentas disponíveis no MCP


As ferramentas que pode utilizar a partir do cliente (como o Claude) encontram-se na secção Integrações:


  • get_brands
  • get_posts, get_stories, get_reels, get_tiktoks
  • schedule_post, update_scheduled_post
  • get_best_times_to_post
  • get_competitors
  • get_metrics


📝 Resumo visual


O que é um MCP?


Conceito

Significado

MCP

Um protocolo que define o contexto necessário para que uma IA o possa ajudar bem

Serve para…

Fazer com que a IA compreenda o teu ambiente e objetivos

Na Metricool

Usamos o MCP para conectar sua IA à sua conta e ajudá-lo com seus próprios dados.


Comparação


Aspeto

Sem MCP

Com MCP

Prompt

Texto "cego

Instruções + contexto

Memória

Limitada

Estruturada e persistente

Acesso aos dados

Manual

Automático e contextualizado

Personalização

Mínimo

Escalável e exacto


Quer começar a utilizar a IA com Metricool? Active a sua conta Advance e conecte o seu cliente de IA favorito para começar a explorar o MCP 😉


Actualizado em: 07/07/2025

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