O que é um MCP (Model Context Protocol) e para que serve?

Se já ouviu falar do termo MCP mas não tem a certeza do que significa, este artigo é para você.

Explicamo-lo passo a passo e com exemplos fáceis de entender.

🧠 O que é um MCP?

MCP significa Model Context Protocol, que se traduz como “Protocolo de Contexto de Modelo”.

É uma forma normalizada de dizer a uma IA como se deve comportar, o que sabe, o que pode fazer e quais os limites que tem.

Pense no MCP como um manual de instruções que diz ao modelo:

• Que informação tem disponível
• Que objectivos deve cumprir
• Que regras deve seguir
• Que tom deve usar (por exemplo, informal ou profissional)
• que fazer se não souber alguma coisa.

Exemplo prático

Suponha que pretende conectar o seu assistente de IA (como o Claude ou qualquer outro cliente compatível) à sua conta Metricool.

O MCP fornecido pela Metricool poderia dizer à IA:

📝 "Está a ajudar uma pessoa que gere redes sociais com Metricool. Pode sugerir ideias de conteúdos com base em dados reais, analisar o desempenho das publicações e explicar como funciona a programação. Se não tivermos dados suficientes, pedimos ao utilizador que conecte a sua conta".

Desta forma, a IA compreende o seu contexto desde o início e dá-lhe respostas úteis sem ter de explicar tudo de cada vez.

Para que serve um MCP?

Os MCP permitem que a IA seja mais útil, exacta e personalizada.

Em vez de falar com uma IA genérica, fala com uma que compreende o seu produto, a sua função e os seus objectivos.

📌 Exemplo

Sem MCP:

“Como está a correr o meu conteúdo?”

Resposta genérica: “Depende do tipo de conteúdo. Pode dar-me mais pormenores?”

Com MCP:

A IA já sabe que utiliza o Metricool, acede às suas métricas e responde:

📊 “Esta semana, os seus reels no Instagram tiveram 20% mais interação do que na semana passada. Quer que as ideias sigam esta linha?”

✅ Principais benefícios.

• Respostas mais relevantes e personalizadas
• Menos erros devido à falta de contexto
• Mais eficiência: não tem de repetir a sua situação de cada vez

💡 O que precisas para usar o MCP da Metricool?

Para conectar a sua conta Metricool a uma IA utilizando o MCP, precisa de:

• Uma conta Metricool Advance
• Um cliente compatível com MCP, como o Claude Desktop
• Seguir os passos de configuração 👉 Guia: instalar e configurar o MCP no Claude Desktop

Nota: Atualmente, o Metricool MCP só funciona com o Claude.

Espera-se que o suporte seja estendido a mais clientes à medida que outras plataformas implementem o suporte para MCPs.

O que é um cliente neste contexto?

Neste caso, um cliente é uma aplicação que lhe permite interagir com um modelo de IA.

Por exemplo, o Claude é um cliente, tal como o ChatGPT ou o Perplexity se implementassem o suporte para os MCPs.

O seu cliente é onde coloca as suas questões. O MCP define o contexto com o qual esse cliente (ou seja, a IA) irá trabalhar.

🚀 O que é que o Metricool MCP lhe permite fazer?

O Metricool MCP (Metricool Context Protocol) conecta a sua conta Metricool ao seu cliente de IA favorito.

Isto permite-lhe analisar dados, criar conteúdos e automatizar tarefas sem sair do seu fluxo de trabalho e sem copiar/colar informações.

✅ O que é que pode fazer com o MCP?

📊 Análises e relatórios

• Consultar as principais métricas (seguidores, engajamento, alcance ...)
• Analisar as postagens por tipo e rede (Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn ...)
• Comparar períodos (por exemplo, fevereiro de 2024 vs fevereiro de 2025)
• Criar relatórios com insights e recomendações

🆚 Análise competitiva

• Veja os seus concorrentes definidos no Metricool
• Compare o engajameto, a frequência e o crescimento
• Receba sugestões baseadas no desempenho

🗓️ Gestão de conteúdos

• Agendar publicações (mesmo em vários idiomas)
• Editar publicações já agendadas
• Ver o seu calendário de publicações
• Verificar os melhores horários para publicar

⚙️ Automatização avançada com prompts personalizados

• Extrair conteúdos por campanha e datas
• Detetar padrões de sucesso (formatos, CTAs, temas)
• Gerar relatórios interactivos
• Comparar o desempenho entre redes ou formatos
• Criar conteúdos multilingues a partir de uma única instrução

🧪 Estudos de caso

• Comparar o seu desempenho mês a mês
• Medir o impacto de uma campanha
• Detetar quais os tópicos e formatos que funcionam melhor
• Publicar o mesmo conteúdo em várias contas e idiomas
• Analisar porque é que certas publicações funcionam melhor do que outras

🛠 Ferramentas disponíveis no MCP

As ferramentas que pode utilizar a partir do cliente (como o Claude) encontram-se na secção Integrações:

• get_brands
• get_posts, get_stories, get_reels, get_tiktoks
• schedule_post, update_scheduled_post
• get_best_times_to_post
• get_competitors
• get_metrics

📝 Resumo visual

O que é um MCP?

Comparação

Quer começar a utilizar a IA com Metricool? Active a sua conta Advance e conecte o seu cliente de IA favorito para começar a explorar o MCP 😉

Actualizado em: 07/07/2025