Qu’est-ce qu’un MCP (Model Context Protocol) et à quoi ça sert ?

Vous avez entendu parler du terme MCP sans savoir ce que cela signifie ? Cet article est fait pour vous.
Nous vous l’expliquons pas à pas avec des exemples concrets.

🧠 Qu’est-ce qu’un MCP ?

MCP est l’acronyme de Model Context Protocol, que l’on peut traduire par « Protocole de Contexte pour Modèles ».

Il s’agit d’une manière standardisée de définir le comportement d’une IA : ce qu’elle sait, ce qu’elle peut faire et ses limites.

Imaginez le MCP comme un manuel d’instructions qui indique au modèle :

• Quelles informations sont disponibles
• Quels objectifs atteindre
• Quelles règles suivre
• Quel ton adopter (ex. : informel ou professionnel)
• Que faire en cas de doute ou d’information manquante

🧪 Exemple pratique

Supposons que vous souhaitez connecter votre assistant IA (Claude ou un autre client compatible) à votre compte Metricool.
Le MCP fourni par Metricool pourrait lui indiquer :

📝 « Vous aidez un utilisateur qui gère les réseaux sociaux avec Metricool. Vous pouvez suggérer des idées de contenu basées sur ses données, analyser les performances des publications et expliquer les fonctionnalités de planification. Si vous n’avez pas accès aux données, demandez à l’utilisateur de connecter son compte. »

Ainsi, l’IA comprend le contexte dès le départ et fournit des réponses pertinentes sans avoir à tout redemander.

🧩 À quoi sert un MCP ?

Les MCP rendent l’IA plus utile, précise et personnalisée.
Au lieu d’interagir avec une IA générique, vous parlez à une IA qui comprend votre produit, votre rôle et vos objectifs.

📌 Exemple

Sans MCP :
« Comment va mon contenu ? »
Réponse : « Cela dépend. Pouvez-vous préciser ? »

Avec MCP :
L’IA sait que vous utilisez Metricool, accède à vos données et répond :
📊 « Cette semaine, vos reels sur Instagram ont généré 20 % d’interactions en plus que la semaine dernière. Souhaitez-vous continuer sur cette voie ? »

✅ Avantages principaux

• Réponses plus pertinentes et personnalisées
• Moins d’erreurs liées au manque de contexte
• Plus d’efficacité : plus besoin de tout réexpliquer

💡 Que faut-il pour utiliser le MCP de Metricool ?

Pour connecter votre compte Metricool à une IA via MCP, il vous faut :

• Un forfait Advance Metricool
• Un client compatible MCP, comme Claude Desktop
• Suivre ce guide 👉 Installer et configurer le MCP sur Claude Desktop

Remarque : Le MCP de Metricool fonctionne actuellement uniquement avec Claude.
D’autres intégrations seront possibles lorsque d’autres plateformes prendront en charge les MCP.

Qu’est-ce qu’un client dans ce contexte ?

Un client est une application qui vous permet d’interagir avec une IA.
Par exemple, Claude est un client, tout comme pourraient l’être ChatGPT ou Perplexity s’ils prenaient en charge les MCP.

C’est dans le client que vous posez vos questions. Le MCP fournit le contexte dans lequel l’IA opère.

🚀 Que permet le MCP de Metricool ?

Le MCP de Metricool (Metricool Context Protocol) relie votre compte Metricool à votre client IA préféré.
Il vous permet d’analyser des données, créer du contenu et automatiser des tâches sans sortir de votre flux de travail.

✅ Ce que vous pouvez faire avec le MCP

📊 Analyse et reporting

• Consulter les indicateurs clés (abonnés, engagement, portée…)
• Analyser les publications par type et réseau (Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn…)
• Comparer des périodes (ex. février 2024 vs février 2025)
• Générer des rapports avec recommandations

🆚 Analyse concurrentielle

• Voir vos concurrents définis dans Metricool
• Comparer engagement, fréquence et croissance
• Obtenir des suggestions basées sur les performances

🗓️ Gestion de contenu

• Programmer des publications (même multilingues)
• Modifier des publications programmées
• Consulter votre calendrier éditorial
• Identifier les meilleurs horaires de publication

⚙️ Automatisation avancée avec prompts personnalisés

• Extraire du contenu par campagne et date
• Identifier les formats ou sujets performants
• Générer des rapports interactifs
• Comparer les performances entre réseaux ou formats
• Générer du contenu multilingue à partir d’un seul prompt

🧪 Cas d’usage

• Comparer vos performances mois par mois
• Mesurer l’impact d’une campagne
• Identifier les formats ou thèmes les plus efficaces
• Publier un même contenu sur plusieurs comptes/langues
• Comprendre pourquoi certains posts fonctionnent mieux

🛠 Outils disponibles via le MCP

Les outils disponibles via votre client (comme Claude) se trouvent dans la section Integrations :

• get_brands
• get_posts, get_stories, get_reels, get_tiktoks
• schedule_post, update_scheduled_post
• get_best_times_to_post
• get_competitors
• get_metrics

📝 Résumé visuel

Qu’est-ce qu’un MCP ?

Comparatif

Mis à jour le : 01/07/2025