Domande frequenti su Metricool MCP

Metricool MCP è il server ufficiale che connette il tuo account Metricool ai client che supportano il Model Context Protocol (MCP). Permette agli strumenti di IA di leggere e utilizzare i tuoi dati Metricool, come i tuoi brand, i dati di analitica (inclusi quelli dei tuoi account pubblicitari connessi) o i post programmati.

No. Ti connetti incollando un URL o copiando un comando nel tuo client di IA. Dopo la connessione, interagisci con Metricool usando il linguaggio naturale invece di scrivere codice.

Metricool MCP supporta i seguenti network e piattaforme pubblicitarie:

• Instagram (post, Reels, stories)

• TikTok

• LinkedIn

• Facebook (post, Reels, stories)

• X (Twitter)

• YouTube

• Pinterest (pin e bacheche)

• Threads

• Bluesky

• Twitch

• Meta Annunci

• Google Annunci

• TikTok Annunci

Per quanto riguarda le piattaforme pubblicitarie, MCP ti dà accesso solo ai relativi dati di analitica. La gestione delle campagne Annunci (la scheda Annunci in Metricool) non è disponibile tramite MCP.

I client documentati includono Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Mistral Vibe, Make, Zapier, Smithery, TypingMind, N8N e Gemini CLI. Claude.ai è compatibile come client che supporta MCP.

Inizia da Come connettere Metricool MCP. Per i requisiti e la configurazione specifici di Claude, consulta Come connettere Metricool MCP con Claude. Per ChatGPT, consulta Come connettere Metricool MCP con ChatGPT.

MCP funziona con tutti i piani di Metricool, incluso il piano Free. I limiti del tuo piano Metricool continuano ad applicarsi dopo la connessione. Per esempi relativi al piano Free, requisiti lato client e differenze tra MCP e API, consulta Limiti di MCP e requisiti dei piani.

I connettori personalizzati MCP remoti sono disponibili su Claude Free, Pro, Max, Team ed Enterprise. Gli utenti Free possono usare un solo connettore personalizzato alla volta. Claude Code richiede un abbonamento Claude Pro o Max.

Compatibilità completa con Claude e passaggi di configurazione: Come connettere Metricool MCP con Claude.

Puoi autenticarti in due modi:

• OAuth: accedi con il tuo account Metricool e approva l'accesso dal tuo client di IA.

• Token e ID: fornisci le variabili METRICOOL_USER_TOKEN e METRICOOL_USER_ID nella tua configurazione.

Alcuni client, come N8N, usano l'autenticazione tramite intestazione con X-Mc-Auth e la tua chiave API Metricool. Consulta i passaggi per il client in Come connettere Metricool MCP.

Sì. Puoi programmare i post per una data e un'ora specifiche oppure usare l'orario migliore per pubblicare consigliato da Metricool. Puoi anche creare post da sottoporre a revisione o inviarli per la revisione.

Per opzioni come un orario diverso per ogni network, i post ricorrenti o lo stesso contenuto su più brand, consulta Altre opzioni di programmazione con Metricool MCP.

Sì. MCP include lo strumento get_brands, che ti permette di elencare e selezionare i brand associati al tuo account Metricool.

Sì. Puoi modificare i post che hai già programmato usando lo strumento update_schedule_post. Consulta Programmare e modificare i post tramite un LLM con Metricool MCP.

Non al momento. Attualmente MCP include i tuoi brand, i dati di analitica (inclusi quelli dei tuoi account pubblicitari connessi) e il Planner. Inbox (messaggi, commenti e recensioni di Google Business Profile), Smartlinks, le liste automatiche, i file Canva o Drive e la gestione delle campagne Annunci non sono disponibili tramite MCP.

MCP utilizza gli stessi sistemi di autorizzazione e autenticazione del tuo account Metricool. Revoca l'accesso dal client di IA o dalla piattaforma in cui hai autorizzato Metricool. I tuoi dati non vengono memorizzati nel modello di IA.

MCP è un connettore per client di IA che usa il linguaggio naturale. Funziona con tutti i piani, incluso Free. L'API Metricool serve per l'accesso HTTP programmatico ed è disponibile solo nei piani Advanced e Custom.

Consulta il confronto completo in Accesso MCP e API: qual è la differenza? e i limiti dei piani in Limiti di MCP e requisiti dei piani.

Sì. Il server Metricool MCP è pubblico nel repository GitHub metricool/mcp-metricool e pubblicato come pacchetto su PyPI.