Perguntas frequentes sobre o MCP da Metricool

O MCP da Metricool é o servidor oficial que conecta sua conta da Metricool a clientes compatíveis com o Model Context Protocol (MCP). Ele permite que ferramentas de IA leiam e usem seus dados da Metricool, como suas marcas, suas analíticas (incluindo as analíticas das suas contas de anúncios conectadas) ou suas publicações agendadas.

Não. Você se conecta colando uma URL ou copiando um comando no seu cliente de IA. Depois de se conectar, você interage com a Metricool usando linguagem natural, sem precisar escrever código.

O MCP da Metricool é compatível com as seguintes redes e plataformas de publicidade:

• Instagram (publicações, Reels, stories)

• TikTok

• LinkedIn

• Facebook (publicações, Reels, stories)

• X (Twitter)

• YouTube

• Pinterest (pins e painéis)

• Threads

• Bluesky

• Twitch

• Meta Anúncios

• Google Anúncios

• TikTok Anúncios

Para as plataformas de publicidade, o MCP dá acesso apenas às analíticas delas. O gerenciamento de campanhas de Anúncios (a aba Anúncios da Metricool) não está disponível pelo MCP.

Entre os clientes documentados estão Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Mistral Vibe, Make, Zapier, Smithery, TypingMind, N8N e Gemini CLI. O Claude.ai é compatível como cliente com suporte a MCP.

Comece por Como conectar o MCP da Metricool. Para ver os requisitos e a configuração específicos do Claude, consulte Como conectar o MCP da Metricool ao Claude. Para o ChatGPT, consulte Como conectar o MCP da Metricool ao ChatGPT.

O MCP funciona com qualquer plano da Metricool, incluindo o plano gratuito. Os limites do seu plano da Metricool continuam valendo depois da conexão. Para ver exemplos do plano gratuito, requisitos do lado do cliente e os limites entre MCP e API, consulte Limites do MCP e requisitos do plano.

Os conectores personalizados de MCP remoto estão disponíveis no Claude Free, Pro, Max, Team e Enterprise. Usuários do plano gratuito podem usar apenas um conector personalizado por vez. O Claude Code exige uma assinatura Claude Pro ou Max.

Compatibilidade completa com o Claude e etapas de configuração: Como conectar o MCP da Metricool ao Claude.

Você pode se autenticar de duas maneiras:

• OAuth: entre com sua conta da Metricool e aprove o acesso no seu cliente de IA.

• Token e ID: forneça as variáveis METRICOOL_USER_TOKEN e METRICOOL_USER_ID na sua configuração.

Alguns clientes, como o N8N, usam autenticação por cabeçalho com X-Mc-Auth e sua chave de API da Metricool. Consulte as etapas do cliente em Como conectar o MCP da Metricool.

Sim. Você pode agendar publicações para uma data e hora específicas ou usar o melhor horário para publicar recomendado pela Metricool. Também pode criar publicações para revisão ou enviá-las para revisão.

Para ver opções como um horário diferente em cada rede, publicações recorrentes ou o mesmo conteúdo em várias marcas, consulte Mais opções de agendamento com o MCP da Metricool.

Sim. O MCP inclui a ferramenta get_brands, que permite listar e selecionar as marcas associadas à sua conta da Metricool.

Sim. Você pode modificar publicações que já agendou usando a ferramenta update_schedule_post. Consulte Agende e edite publicações por meio de um LLM com o MCP da Metricool.

No momento, não. Atualmente, o MCP inclui suas marcas, suas analíticas (incluindo as analíticas das suas contas de anúncios conectadas) e o Planner. O Inbox (mensagens, comentários e avaliações do Google Business Profile), Smartlinks, listas automáticas, arquivos do Canva ou Drive e o gerenciamento de campanhas de Anúncios não estão disponíveis pelo MCP.

O MCP usa os mesmos sistemas de permissões e autenticação da sua conta da Metricool. Revogue o acesso no cliente ou na plataforma de IA onde você autorizou a Metricool. Seus dados não são armazenados no modelo de IA.

O MCP é um conector de cliente de IA para linguagem natural. Ele funciona em qualquer plano, incluindo o plano gratuito. A API da Metricool é destinada ao acesso HTTP programático e está disponível apenas nos planos Advanced e Custom.

Veja a comparação completa em Acesso por MCP vs. API: qual é a diferença? e os limites do plano em Limites do MCP e requisitos do plano.

Sim. O servidor MCP da Metricool é público no repositório do GitHub metricool/mcp-metricool e publicado como um pacote no PyPI.