Gerenciamento de Relatórios

Começando a usar seus relatórios do Data Studio

Atualizado há 3 semanas

Se você está criando um relatório no Data Studio usando o conector do Metricool, há algumas coisas importantes que precisa saber para começar com o pé direito.
Entender como as métricas e dimensões são organizadas, como elas podem ser combinadas e quais tipos de dados estão disponíveis vai ajudar você a criar relatórios claros, úteis e sem erros desde o primeiro dia.

A diferença entre dimensões e métricas

Antes de mergulhar nos blocos de dados, é importante entender os dois elementos básicos do Data Studio:

Tipo

O que é

Para que serve

Exemplos

Dimensão

Uma categoria ou atributo que detalha os dados

Organiza e agrupa os dados

evolution date, Country, Post Text |

Métrica

Um valor quantitativo que pode ser medido ou contado

Mede resultados ou quantidades

Followers, Clicks, Impressions

Exemplo rápido:
Se você quiser acompanhar o crescimento dos seus seguidores do Instagram ao longo do tempo:

  • A dimensão seria evolution date

  • A métrica seria Instagram Evolution > Followers

Confira o Guia de início rápido do Data Studio para aprender o básico sobre como o Data Studio funciona.

Como os dados do Metricool são organizados no Data Studio

O Metricool não inclui dados do dia atual — ele mostra apenas informações até o dia anterior. Por outro lado, o Data Studio pode exibir dados do dia atual se as redes sociais os disponibilizarem. Além disso, lembre-se de que o Data Studio usa o fuso horário de Londres por padrão (GMT/UTC+0), enquanto o Metricool exibe os dados com base no fuso horário definido na sua conta. Isso pode causar pequenas diferenças se você estiver em outra região.

Assim como dentro do Metricool, os campos da fonte de dados no Data Studio são agrupados em quatro blocos principais. Cada bloco é identificado por uma "raiz", que corresponde ao que aparece antes do símbolo > no nome do campo.

  1. Evolução

  • O que inclui: métricas baseadas em tempo, como seguidores, visualizações ou cliques.

  • Ideal para: gráficos de séries temporais e cartões de pontuação.

  • Dimensão principal: evolution date

  • Campo de exemplo: Facebook Evolution > Followers

Você pode combinar vários campos de evolução em um único gráfico baseado em tempo, desde que todos usem a dimensão evolution date.

  1. Dados demográficos

  • Disponível para: Facebook, Instagram e YouTube.

  • O que inclui: dados da audiência, como idade, gênero e país.

  • Ideal para: detalhamentos demográficos e insights sobre a audiência.

  • Campo de exemplo: YouTube Demographics > Country Followers

  1. Publicações

  • O que inclui: informações sobre suas publicações e o desempenho delas.

  • Ideal para: tabelas ou listas de publicações e stories.

  • Campos de exemplo: LinkedIn Posts > Clicks, Instagram Stories > Reach

  1. Concorrentes

  • O que inclui: dados sobre seus concorrentes e as publicações deles.

  • Ideal para: benchmarking e comparações com conteúdo externo.

  • Campos de exemplo: Facebook Competitors > Display Name, Fb Competitors Posts > Text

Estrutura dos dados de anúncios

Cada plataforma de anúncios tem sua própria estrutura dentro do conector do Metricool. Veja abaixo quais blocos estão disponíveis dependendo do nível de análise:

Tipo de bloco

Meta Anúncios

TikTok Anúncios

Google Anúncios

Evolução

✅ Meta Anúncios Evolution

✅ TikTok Anúncios Evolution

✅ Google Anúncios Evolution

Campanhas

✅ Meta Anúncios Campaigns

✅ TikTok Anúncios Campaigns

✅ Google Anúncios Campaigns

Anúncios

✅ Meta Anúncios

✅ TikTok Anúncios Anúncios

—

Palavras-chave

—

—

✅ Google Anúncios Keywords

Se você trabalha com Meta Anúncios e quer aproveitar ao máximo seus dados, confira este guia: Como analisar suas campanhas do Meta Anúncios

Práticas recomendadas para combinar métricas e dimensões

Para garantir que seus gráficos e tabelas funcionem corretamente:

Não misture campos de blocos diferentes: você só pode combinar métricas e dimensões que compartilhem a mesma raiz (tudo o que vem antes do símbolo >). Por exemplo:

  • ✔️ Instagram Posts > Likes com Instagram Posts > Comments

  • ❌ Instagram Posts > Likes com Instagram Stories > Reach

A única exceção: você pode misturar campos do bloco de Evolução, mesmo que sejam de redes sociais diferentes, desde que compartilhem a dimensão evolution date.

Cuidado com os filtros: se você aplicar um filtro com um campo de uma raiz diferente do restante do seu gráfico ou tabela, isso pode gerar um erro de incompatibilidade de dados. Certifique-se de que todos os elementos — incluindo os filtros — venham do mesmo bloco.

Entender esses conceitos básicos e como os dados são estruturados vai ajudar você a criar relatórios claros e funcionais desde o início. E, depois que fizer isso uma vez, criar novos relatórios fica muito mais fácil.

Recursos adicionais

  • Modelo para agilizar seus relatórios. Acesse-o aqui.

  • Neste link, você encontra a lista de campos disponíveis no nosso conector do Data Studio.

  • Você encontra mais informações sobre esse recurso neste tutorial.

  • 📹 Como criar relatórios avançados de redes sociais com Metricool + Looker Studio [Guia passo a passo] — EN · ES · FR · DE

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