O que são campos calculados no Data Studio

Depois que você se sentir confortável criando relatórios básicos no Data Studio, provavelmente vai se deparar com novas necessidades, como mostrar porcentagens, combinar métricas de diferentes plataformas ou classificar conteúdos com base no desempenho.

É aí que entram os campos calculados. Eles são muito úteis quando você precisa de relatórios de redes sociais mais personalizados ou avançados.

Ainda está começando a usar o Data Studio? Talvez seja uma boa conferir este guia primeiro: Como começar a usar seus relatórios no Data Studio

O que é um campo calculado?

Um campo calculado é um novo campo que você cria dentro do Data Studio usando uma fórmula. Essa fórmula usa os dados que você já tem e permite transformá-los, combiná-los ou exibi-los de outra forma, dependendo do que você quer mostrar no relatório.

Por exemplo, você pode criar um campo que classifica as publicações por nível de desempenho ou um que mostra o total de seguidores em várias redes.

Em resumo: os campos calculados ajudam você a criar métricas personalizadas sem alterar sua fonte de dados original.

Onde criar campos calculados?

Você pode criar campos calculados em dois lugares:

• Na fonte de dados: isso torna o campo reutilizável em diferentes gráficos e relatórios.

• Em um gráfico específico: isso limita o campo apenas a esse visual.

As duas opções funcionam — o que importa é o plano de uso e o local onde você vai usar o campo.

O que você deve ter em mente

• Use as agregações corretamente
  Ao combinar métricas, use funções de agregação como SUM(), AVG() ou COUNT() para envolvê-las. Caso contrário, o Data Studio pode gerar erros ou apresentar resultados incorretos.

Exemplo: SUM(Facebook Evolution > Reels Published) + SUM(Instagram Evolution > Reels)

Isso garante que os cálculos sejam executados corretamente e evita resultados inesperados nos gráficos.

• Verifique o nível de detalhe do gráfico
  O resultado de um campo calculado pode variar bastante dependendo de como seu gráfico está configurado — por dia, por campanha, por rede social etc.
  Pense se sua fórmula faz sentido no nível da linha, no nível do total ou por data. Às vezes, ajuda testar primeiro em uma tabela simples para garantir que você está obtendo o resultado esperado.

• Não misture dimensões e métricas sem cuidado
  As dimensões, como datas ou nomes de campanhas, se comportam de forma diferente das métricas, como cliques ou impressões. Se você tentar combiná-las em uma fórmula sem entender como funcionam, o Data Studio pode rejeitá-la ou, pior ainda, mostrar resultados enganosos.

• Teste suas fórmulas em tabelas simples
  Antes de adicionar uma fórmula a um gráfico complexo, é uma boa ideia testá-la em uma tabela básica com apenas alguns filtros. Isso ajuda a identificar problemas mais cedo e a entender melhor o que está acontecendo nos bastidores.

• Nem todas as funções funcionam da mesma forma em todos os lugares
  Algumas funções, como REGEXP_MATCH ou CASE, podem se comportar de maneira diferente dependendo de você usá-las na fonte de dados ou diretamente em um gráfico. Se uma fórmula não estiver funcionando, tente movê-la para o outro contexto e veja o que acontece.