Häufig gestellte Fragen zum Metricool MCP

Das Metricool MCP ist der offizielle Server, der dein Metricool-Konto mit Clients verbindet, die das Model Context Protocol (MCP) unterstützen. Damit können KI-Tools deine Metricool-Daten lesen und Aktionen damit ausführen, z. B. deine Marken, Analysen (einschließlich der Analysen deiner verbundenen Werbekonten) oder geplante Beiträge.

Nein. Du stellst die Verbindung her, indem du eine URL einfügst oder einen Befehl in deinen KI-Client kopierst. Nach der Verbindung interagierst du mit Metricool in natürlicher Sprache, statt Code zu schreiben.

Das Metricool MCP unterstützt die folgenden Netzwerke und Werbeplattformen:

• Instagram (Beiträge, Reels, stories)

• TikTok

• LinkedIn

• Facebook (Beiträge, Reels, stories)

• X (Twitter)

• YouTube

• Pinterest (Pins und Boards)

• Threads

• Bluesky

• Twitch

• Meta Ads

• Google Ads

• TikTok Ads

Bei den Werbeplattformen gewährt dir das MCP nur Zugriff auf deren Analysen. Das Verwalten von Ads-Kampagnen (der Tab „Ads“ in Metricool) ist über das MCP nicht möglich.

Zu den dokumentierten Clients gehören Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Mistral Vibe, Make, Zapier, Smithery, TypingMind, N8N und Gemini CLI. Claude.ai ist als MCP-fähiger Client kompatibel.

Beginne mit So verbindest du Metricool mit dem MCP. Anforderungen und Einrichtung speziell für Claude findest du unter So verbindest du Metricool's MCP mit Claude. Informationen zu ChatGPT findest du unter So verbindest du Metricool's MCP mit ChatGPT.

MCP funktioniert mit jedem Metricool-tarife, einschließlich Free. Die Limits deines Metricool-tarife gelten auch nach der Verbindung weiterhin. Beispiele für den Free-tarife, Anforderungen auf Client-Seite und die Abgrenzung zwischen MCP und API findest du unter MCP-Limits und Tarifanforderungen.

Remote-MCP-Benutzerdefinierte-Connectors sind für Claude Free, Pro, Max, Team und Enterprise verfügbar. Nutzer mit einem kostenlosen Konto können jeweils nur einen benutzerdefinierten Connector verwenden. Für Claude Code ist ein Claude-Pro- oder Max-Abonnement erforderlich.

Die vollständige Claude-Kompatibilität und die Einrichtungsschritte findest du hier: So verbindest du Metricool's MCP mit Claude.

Du kannst dich auf zwei Arten authentifizieren:

• OAuth: Melde dich mit deinem Metricool-Konto an und genehmige den Zugriff über deinen KI-Client.

• Token und ID: Gib die Variablen METRICOOL_USER_TOKEN und METRICOOL_USER_ID in deiner Konfiguration an.

Einige Clients, z. B. N8N, verwenden Header-Authentifizierung mit X-Mc-Auth und deinem Metricool-API-Key. Siehe die Client-Schritte unter So verbindest du Metricool mit dem MCP.

Ja. Du kannst Beiträge für ein bestimmtes Datum und eine bestimmte Uhrzeit planen oder die von Metricool empfohlene beste Veröffentlichungszeit verwenden. Du kannst Beiträge auch zur Überprüfung erstellen oder zur Überprüfung senden.

Ja. Das MCP enthält das Tool get_brands, mit dem du die mit deinem Metricool-Konto verknüpften Marken auflisten und auswählen kannst.

Ja. Du kannst bereits geplante Beiträge mit dem Tool update_schedule_post ändern. Siehe Beiträge über ein LLM mit Metricool's MCP planen und bearbeiten.

Derzeit nicht. Das MCP deckt momentan deine Marken, Analysen (einschließlich der Analysen deiner verbundenen Werbekonten) und den Planner ab. Inbox-Nachrichten, Beitragskommentare, SmartLinks, Google Business Profile-Bewertungen, Autolisten, Canva- oder Drive-Dateien sowie die Verwaltung von Ads-Kampagnen sind über das MCP nicht verfügbar.

Das MCP verwendet dieselben Berechtigungs- und Authentifizierungssysteme wie dein Metricool-Konto. Widerrufe den Zugriff über den KI-Client oder die Plattform, auf der du Metricool autorisiert hast. Deine Daten werden nicht im KI-Modell gespeichert.

MCP ist ein KI-Client-Connector für natürliche Sprache. Es funktioniert mit jedem tarife, einschließlich Free. Die Metricool API ist für den programmgesteuerten HTTP-Zugriff vorgesehen und nur in Advanced und Custom verfügbar.

Den vollständigen Vergleich findest du unter MCP- vs. API-Zugriff: Was ist der Unterschied?, Tariflimits unter MCP-Limits und Tarifanforderungen.

Ja. Der Metricool-MCP-Server ist im öffentlichen GitHub-Repository metricool/mcp-metricool verfügbar und als Paket auf PyPI veröffentlicht.