Metricool MCP

Häufig gestellte Fragen zum Metricool MCP

Finde Antworten auf häufige Fragen zum Metricool MCP: was es ist, wie du es verbindest, was du damit machen kannst und welche Voraussetzungen du brauchst.

Was genau ist der Metricool MCP?

Der Metricool MCP ist der offizielle Server, der dein Metricool-Konto mit Clients verbindet, die das Model Context Protocol (MCP) unterstützen. Er fungiert als Brücke, die KI-Tools ermöglicht, deine Metricool-Daten wie Beiträge, Analysen oder Werbekampagnen zu lesen und darauf zu reagieren.

Muss ich programmieren können?

Nein. Du verbindest dich, indem du eine URL einfügst oder einen Befehl in deinen KI-Client kopierst. Sobald die Verbindung steht, interagierst du mit Metricool in natürlicher Sprache, statt Code zu schreiben.

Welche sozialen Netzwerke und Plattformen werden unterstützt?

Der Metricool MCP unterstützt die folgenden Netzwerke und Werbeplattformen:

  • Instagram (posts, reels, stories)

  • TikTok

  • LinkedIn

  • Facebook (posts, reels, stories)

  • X (Twitter)

  • YouTube

  • Pinterest (pins and boards)

  • Threads

  • Bluesky

  • Twitch

  • Meta Ads

  • Google Ads

  • TikTok Ads

Funktioniert es auch mit Claude Desktop und Claude Code?

Ja. Der Metricool MCP ist kompatibel mit Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai und anderen MCP-fähigen Clients, darunter:

  • Cursor

  • ChatGPT (Developer Mode)

  • Mistral Le Chat

  • Make

  • n8n

  • Smithery

  • Gemini CLI

Brauche ich ein kostenpflichtiges Claude-Konto, um Claude mit Metricool zu verbinden?

Nein. Laut der offiziellen Dokumentation von Anthropic sind benutzerdefinierte Remote-MCP-Connectors für die tarife Claude Free, Pro, Max, Team und Enterprise verfügbar. Die einzige Einschränkung für Free-Nutzer ist, dass sie jeweils nur einen benutzerdefinierten Connector verwenden können.

Welchen Metricool-tarife brauche ich?

Der MCP funktioniert mit jedem Metricool-tarife, einschließlich des kostenlosen Kontos. Beachte, dass deine Metricool-tarife-Grenzen auch bei der Nutzung des MCP gelten. Zum Beispiel kannst du im kostenlosen tarife keine Daten abrufen, die älter als 30 Tage sind, und nicht mehr als 20 Beiträge planen.

Wie melde ich mich an?

Du kannst dich auf zwei Arten anmelden:

  • OAuth: Melde dich mit deinem Metricool-Konto an und bestätige den Zugriff in deinem KI-Client.

  • Token und ID: Gib die Variablen METRICOOL_USER_TOKEN und METRICOOL_USER_ID in deiner Konfiguration an.

Werden Beiträge sofort veröffentlicht oder geplant?

Du entscheidest. Du kannst Inhalte sofort veröffentlichen, sie für ein bestimmtes Datum und eine bestimmte Uhrzeit planen oder die von Metricool empfohlene Veröffentlichungsoption zum besten Zeitpunkt verwenden.

Kann ich mehrere Marken verwalten?

Ja. Der MCP enthält das Tool get_brands, mit dem du die mit deinem Metricool-Konto verknüpften Marken auflisten und auswählen kannst.

Kann ich bereits geplante Beiträge bearbeiten?

Ja. Du kannst Beiträge, die du bereits geplant hast, mit dem Tool update_schedule_post ändern.

Sind meine Daten sicher?

Der MCP verwendet dieselben Berechtigungs- und Authentifizierungssysteme wie dein Metricool-Konto. Du kannst den Zugriff jederzeit in deinen Kontoeinstellungen widerrufen. Deine Daten werden nicht im KI-Modell gespeichert.

Was ist der Unterschied zwischen MCP und API-Zugriff?

Der Metricool MCP ist ein Connector für KI-Clients, mit dem du über natürliche Sprache mit deinem Konto interagieren kannst. Er funktioniert in jedem tarife, einschließlich Free, und ist ideal für Aufgaben wie das Prüfen von Analysen oder das Entwerfen von Beiträgen per Chat.

Die Metricool API dient dazu, Daten zu exportieren und Aufgaben programmgesteuert mit externen Tools zu automatisieren. Sie ist nur in den tarife Advanced und Custom verfügbar und erfordert HTTP-Anfragen mit einem API-Token.

Sieh dir den vollständigen Vergleich unter MCP vs API access: what is the difference? an

Ist es Open Source? Wo ist der Code?

Ja. Der Metricool MCP-Server ist öffentlich und im GitHub-Repository metricool/mcp-metricool verfügbar sowie als Paket auf PyPI veröffentlicht.


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