Metricool MCP

Häufig gestellte Fragen zum Metricool MCP

Finde Antworten auf häufige Fragen zum Metricool MCP: was es ist, wie du es verbindest, was du damit machen kannst und welche Voraussetzungen du brauchst.

Was genau ist der Metricool MCP?

Der Metricool MCP ist der offizielle Server, der dein Metricool-Konto mit Clients verbindet, die das Model Context Protocol (MCP) unterstützen. Er fungiert als Brücke, die KI-Tools erlaubt, deine Metricool-Daten zu lesen und darauf zu reagieren, zum Beispiel auf Beiträge, Analysen oder Werbekampagnen.

Muss ich programmieren können?

Nein. Du verbindest dich, indem du eine URL einfügst oder einen Befehl in deinen KI-Client kopierst. Sobald die Verbindung steht, interagierst du mit Metricool in natürlicher Sprache statt Code zu schreiben.

Welche sozialen Netzwerke und Plattformen unterstützt es?

Der Metricool MCP unterstützt die folgenden Netzwerke und Werbeplattformen:

  • Instagram (posts, reels, stories)

  • TikTok

  • LinkedIn

  • Facebook (posts, reels, stories)

  • X (Twitter)

  • YouTube

  • Pinterest (pins and boards)

  • Threads

  • Bluesky

  • Twitch

  • Meta Ads

  • Google Ads

  • TikTok Ads

Funktioniert es sowohl mit Claude Desktop als auch mit Claude Code?

Ja. Der Metricool MCP ist mit Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai und anderen MCP-fähigen Clients kompatibel. Die Einrichtungsschritte für Claude Desktop und Claude Code findest du unter How to connect Metricool's MCP with Claude. Für ChatGPT siehe How to connect Metricool's MCP with ChatGPT. Weitere Clients sind:

  • Cursor

  • ChatGPT (Developer Mode)

  • Mistral Le Chat

  • Make

  • n8n

  • Smithery

  • Gemini CLI

Brauche ich ein kostenpflichtiges Claude-Konto, um Claude mit Metricool zu verbinden?

Nein. Laut der offiziellen Dokumentation von Anthropic sind Remote-MCP-Custom-Connectors für die Claude Free-, Pro-, Max-, Team- und Enterprise-tarife verfügbar. Die einzige Einschränkung für Free-Nutzer ist, dass sie immer nur einen Custom Connector gleichzeitig verwenden können.

Welchen Metricool-tarife brauche ich?

Der MCP funktioniert mit jedem Metricool-tarife, einschließlich des kostenlosen Kontos. Denk daran, dass deine Metricool-tarife-Limits bei der Nutzung des MCP weiterhin gelten. Im kostenlosen tarife kannst du zum Beispiel keine Daten abrufen, die älter als 30 Tage sind, und nicht mehr als 20 Beiträge planen.

Wie melde ich mich an?

Du kannst dich auf zwei Arten anmelden:

  • OAuth: Melde dich mit deinem Metricool-Konto an und bestätige den Zugriff in deinem KI-Client.

  • Token and ID: Gib die Variablen METRICOOL_USER_TOKEN und METRICOOL_USER_ID in deiner Konfiguration an.

Werden Beiträge sofort veröffentlicht oder geplant?

Du entscheidest. Du kannst Inhalte sofort veröffentlichen, für ein bestimmtes Datum und eine bestimmte Uhrzeit planen oder die von Metricool empfohlene Option für die Veröffentlichung zum besten Zeitpunkt nutzen.

Kann ich mehrere Marken verwalten?

Ja. Der MCP enthält das Tool get_brands, mit dem du die mit deinem Metricool-Konto verknüpften Marken auflisten und auswählen kannst.

Kann ich bereits geplante Beiträge bearbeiten?

Ja. Du kannst Beiträge, die du bereits geplant hast, mit dem Tool update_schedule_post ändern.

Sind meine Daten sicher?

Der MCP verwendet dieselben Berechtigungen und Authentifizierungssysteme wie dein Metricool-Konto. Du kannst den Zugriff jederzeit in deinen Kontoeinstellungen widerrufen. Deine Daten werden nicht im KI-Modell gespeichert.

Was ist der Unterschied zwischen MCP- und API-Zugriff?

Der Metricool MCP ist ein Connector für KI-Clients, mit dem du per natürlicher Sprache mit deinem Konto interagieren kannst. Er funktioniert in jedem tarife, auch im Free-tarife, und ist ideal für Aufgaben wie das Prüfen von Analysen oder das Entwerfen von Beiträgen per Chat.

Die Metricool API dient dazu, Daten zu exportieren und Aufgaben programmgesteuert mit externen Tools zu automatisieren. Sie ist nur in den Advanced- und Custom-tarife verfügbar und erfordert HTTP-Anfragen mit einem API-Token.

Sieh dir den vollständigen Vergleich in MCP vs API access: what is the difference? an

Ist es Open Source? Wo ist der Code?

Ja. Der Metricool MCP-Server ist öffentlich und im GitHub-Repository metricool/mcp-metricool verfügbar, außerdem ist er als Paket auf PyPI veröffentlicht.


Ähnliche Artikel

War das hilfreich?