Häufig gestellte Fragen zum Metricool MCP

Der Metricool MCP ist der offizielle Server, der dein Metricool-Konto mit Clients verbindet, die das Model Context Protocol (MCP) unterstützen. Er fungiert als Brücke, mit der KI-Tools deine Metricool-Daten lesen und darauf reagieren können, zum Beispiel auf Beiträge, Analysen oder Werbekampagnen.

Nein. Du verbindest dich, indem du eine URL einfügst oder einen Befehl in deinen KI-Client kopierst. Sobald die Verbindung steht, interagierst du mit Metricool in natürlicher Sprache statt Code zu schreiben.

Der Metricool MCP unterstützt die folgenden Netzwerke und Werbeplattformen:

• Instagram (posts, reels, stories)

• TikTok

• LinkedIn

• Facebook (posts, reels, stories)

• X (Twitter)

• YouTube

• Pinterest (pins and boards)

• Threads

• Bluesky

• Twitch

• Meta Ads

• Google Ads

• TikTok Ads

Ja. Der Metricool MCP ist kompatibel mit Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai und anderen MCP-fähigen Clients, darunter:

• Cursor

• ChatGPT (Developer Mode)

• Mistral Le Chat

• Make

• n8n

• Smithery

• Gemini CLI

Nein. Laut der offiziellen Dokumentation von Anthropic sind Remote-MCP-Connectoren für Claude Free, Pro, Max, Team und Enterprise tarife verfügbar. Die einzige Einschränkung für Free-Nutzer ist, dass sie jeweils nur einen benutzerdefinierten Connector gleichzeitig verwenden können.

Der MCP funktioniert mit jedem Metricool-tarife, einschließlich des kostenlosen Kontos. Denk daran, dass deine Metricool-tarife-Limits auch bei der Nutzung des MCP weiterhin gelten. Zum Beispiel kannst du im kostenlosen tarife keine Daten abrufen, die älter als 30 Tage sind, oder mehr als 20 Beiträge planen.

Du kannst dich auf zwei Arten authentifizieren:

• OAuth: Melde dich mit deinem Metricool-Konto an und bestätige den Zugriff über deinen KI-Client.

• Token und ID: Gib in deiner Konfiguration die Variablen METRICOOL_USER_TOKEN und METRICOOL_USER_ID an.

Du entscheidest. Du kannst Inhalte sofort veröffentlichen, sie für ein bestimmtes Datum und eine bestimmte Uhrzeit planen oder die von Metricool empfohlene Best-Time-Publishing-Option verwenden.

Ja. Der MCP enthält das Tool get_brands, mit dem du die mit deinem Metricool-Konto verknüpften Marken auflisten und auswählen kannst.

Ja. Du kannst Beiträge, die du bereits geplant hast, mit dem Tool update_schedule_post ändern.

Der MCP verwendet dieselben Berechtigungs- und Authentifizierungssysteme wie dein Metricool-Konto. Du kannst den Zugriff jederzeit in deinen Kontoeinstellungen widerrufen. Deine Daten werden nicht im KI-Modell gespeichert.

Ja. Der Metricool-MCP-Server ist öffentlich und im GitHub-Repository metricool/mcp-metricool verfügbar und außerdem als Paket auf PyPI veröffentlicht.