MCP-basis: wat het is en waarvoor je het gebruikt

MCP staat voor Model Context Protocol. Het is een gestandaardiseerd protocol dat een AI-client met je Metricool-account verbindt, zodat de AI je ingeplande posts en analytische gegevens kan lezen en beheren in natuurlijke taal in plaats van code.

Wat is een MCP?

Een MCP vormt de brug tussen een AI-client en de gegevens en tools die deze nodig heeft. Het bepaalt tot welke gegevens de AI toegang heeft en welke acties deze kan uitvoeren, zodat de AI je context begrijpt zonder dat je die steeds opnieuw hoeft uit te leggen.

Zie het als een handleiding voor de AI waarin staat:

• Tot welke informatie de AI toegang heeft

• Op welke doelen de AI zich moet richten

• Welke regels de AI moet volgen

• Welke toon de AI moet gebruiken (bijvoorbeeld informeel of professioneel)

• Wat de AI moet doen als deze iets niet weet

Voorbeeld uit de praktijk

Stel dat je je AI-assistent (zoals Claude of een andere compatibele client) met je Metricool-account wilt verbinden. De MCP vertelt de AI:

"Je helpt iemand die sociale media beheert met Metricool. Je kunt contentideeën voorstellen op basis van echte gegevens, de prestaties van posts analyseren en uitleggen hoe het inplannen werkt. Als je niet genoeg gegevens hebt, vraag je de gebruiker om diens account te verbinden."

Zo begrijpt je AI je context en krijg je betere antwoorden zonder steeds helemaal opnieuw te moeten beginnen.

Waarvoor dient het?

MCP's maken AI nuttiger, nauwkeuriger en persoonlijker. In plaats van met een algemene AI te praten, chat je met een AI die je product, je rol en je doelen begrijpt.

Voorbeeld

Zonder MCP: "Hoe doet mijn content het?" — de algemene AI antwoordt: "Dat hangt van de content af. Kun je meer details geven?"

Met MCP: de AI weet al dat je Metricool gebruikt, haalt je gegevens op en antwoordt:

"Je Instagram Reels hadden deze week 20% meer engagement dan vorige week. Wil je ideeën om dit voort te zetten?"

Belangrijkste voordelen

• Slimmere, relevantere antwoorden

• Minder fouten of verwarring

• Bespaart tijd — je hoeft je context niet steeds opnieuw uit te leggen

Wat heb je nodig om de MCP van Metricool te gebruiken?

Om je Metricool-account via MCP met een AI te verbinden, heb je het volgende nodig:

• Een Metricool-account

• Een client die compatibel is met MCP

• Een installatieproces — bekijk Zo verbind je de MCP van Metricool of de stapsgewijze handleidingen voor ChatGPT en Claude

Metricool MCP werkt met elk Metricool-abonnement, ook met Free. De limieten van je abonnement blijven gelden nadat je verbinding hebt gemaakt.

Wat kan de MCP van Metricool doen?

De MCP van Metricool verbindt je Metricool-account met je favoriete AI-client. Dat betekent dat je gegevens kunt analyseren, content kunt maken en taken kunt automatiseren zonder je workflow te verlaten of informatie te kopiëren en plakken.

Analytische gegevens en rapportage

• Controleer belangrijke statistieken (volgers, engagement, bereik en meer)

• Analyseer posts per platform en indeling (Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn...)

• Vergelijk perioden (bijvoorbeeld februari 2024 met februari 2025)

• Genereer rapporten met inzichten en tips

Concurrentieanalyse

• Bekijk je vastgelegde concurrenten in Metricool

• Vergelijk groei, engagement en postfrequentie

• Krijg strategische suggesties op basis van de gegevens

Contentbeheer

• Plan posts in (zelfs automatisch vertaald naar meerdere talen)

• Bewerk ingeplande content

• Bekijk je contentkalender

• Ontdek de beste tijden om te posten

Geavanceerde automatisering met aangepaste prompts

• Haal content op per campagne en datumbereik

• Ontdek patronen in goed presterende content (indelingen, CTA's, onderwerpen)

• Genereer interactieve rapporten

• Vergelijk indelingen (zoals Reels en TikToks)

• Maak meertalige content voor meerdere accounts met één prompt

Gebruiksscenario's

• Vergelijk je prestaties van maand tot maand

• Analyseer de impact van campagnes

• Ontdek welke onderwerpen en indelingen het beste werken

• Plaats dezelfde content in meerdere talen en op meerdere accounts

• Ontdek waarom bepaalde posts beter presteerden dan andere

Tools die beschikbaar zijn in de MCP

Ga vanuit je AI-client (zoals Claude) naar het gedeelte Integraties om toegang te krijgen tot deze tools:

• Beschikbare statistieken ophalen — Verzamel beschikbare statistieken voor een specifiek sociaal netwerk.

• Analytische gegevens ophalen — Statistieken van elk verbonden sociaal netwerk, inclusief gegevens van concurrenten.

• Beste tijd om te posten ophalen — De best presterende dagen en tijden voor elk netwerk, gebaseerd op je gegevens.

• Ingeplande posts ophalen — Een lijst van al je ingeplande posts, inclusief posts die al zijn gepubliceerd.

• Ingeplande post maken — Plan posts in voor meerdere merken en netwerken.

• Ingeplande post bijwerken — Werk de tekst, datum of het netwerk van een ingeplande post bij.

Korte samenvatting

Als MCP nieuw voor je is, vat deze tabel de basis samen voordat je verder de diepte in gaat.

MCP in één oogopslag

In dit overzicht zie je naast elkaar wat er verandert wanneer je een MCP gebruikt.

Aanvullende bronnen

• 📹 MCP voor sociale media: wat het is + wat je er echt mee kunt doen — EN · ES

• 📝 Wat is MCP voor marketing op sociale media? - Controleer de beschikbare talen met de artikelselector

Gerelateerde artikelen

• Zo verbind je de MCP van Metricool

• Zo verbind je de MCP van Metricool met ChatGPT

• Zo verbind je de MCP van Metricool met Claude

• Veelgestelde vragen over de MCP van Metricool

• Posts inplannen en bewerken via een LLM met de MCP van Metricool

• MCP versus API-toegang: wat is het verschil?