Perguntas frequentes sobre o Metricool MCP

O Metricool MCP é o servidor oficial que conecta sua conta do Metricool a clientes compatíveis com o Model Context Protocol (MCP). Ele permite que ferramentas de IA leiam e atuem sobre seus dados do Metricool, como suas marcas, suas analíticas (incluindo as analíticas das suas contas de anúncios conectadas) ou suas publicações programadas.

Não. Você se conecta colando uma URL ou copiando um comando no seu cliente de IA. Depois de se conectar, você interage com o Metricool usando linguagem natural, sem precisar escrever código.

O Metricool MCP é compatível com as seguintes redes e plataformas de publicidade:

• Instagram (publicações, reels, stories)

• TikTok

• LinkedIn

• Facebook (publicações, reels, stories)

• X (Twitter)

• YouTube

• Pinterest (pins e painéis)

• Threads

• Bluesky

• Twitch

• Meta Anúncios

• Google Anúncios

• TikTok Anúncios

Nas plataformas de publicidade, o MCP dá acesso apenas às analíticas. O gerenciamento de campanhas de Anúncios (a aba Anúncios no Metricool) não está disponível pelo MCP.

Os clientes documentados incluem Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Mistral Vibe, Make, Zapier, Smithery, TypingMind, N8N e Gemini CLI. O Claude.ai é compatível como cliente com suporte a MCP.

Comece por Como conectar o MCP do Metricool. Para requisitos e configuração específicos do Claude, consulte Como conectar o MCP do Metricool ao Claude. Para o ChatGPT, consulte Como conectar o MCP do Metricool ao ChatGPT.

O MCP funciona com qualquer plano do Metricool, inclusive o gratuito. Os limites do seu plano do Metricool continuam valendo depois da conexão. Para ver exemplos do plano gratuito, requisitos do lado do cliente e os limites entre o MCP e a API, consulte Limites do MCP e requisitos do plano.

Os conectores personalizados do MCP remoto estão disponíveis no Claude Free, Pro, Max, Team e Enterprise. Usuários do plano gratuito podem usar apenas um conector personalizado por vez. O Claude Code exige uma assinatura Claude Pro ou Max.

Compatibilidade completa e etapas de configuração do Claude: Como conectar o MCP do Metricool ao Claude.

Você pode fazer a autenticação de duas maneiras:

• OAuth: entre com sua conta do Metricool e aprove o acesso pelo seu cliente de IA.

• Token e ID: forneça as variáveis METRICOOL_USER_TOKEN e METRICOOL_USER_ID na sua configuração.

Alguns clientes, como o N8N, usam autenticação por cabeçalho com X-Mc-Auth e sua chave de API do Metricool. Consulte as etapas para cada cliente em Como conectar o MCP do Metricool.

Sim. Você pode programar publicações para uma data e hora específicas ou usar o melhor horário para publicar recomendado pelo Metricool. Também pode criar publicações para revisão ou enviá-las para revisão.

Para opções como um horário diferente em cada rede, publicações recorrentes ou o mesmo conteúdo em várias marcas, consulte Mais opções de programação com o MCP do Metricool.

Sim. O MCP inclui a ferramenta get_brands, que permite listar e selecionar as marcas associadas à sua conta do Metricool.

Sim. Você pode modificar publicações que já programou usando a ferramenta update_schedule_post. Consulte Programe e edite publicações por meio de um LLM com o MCP do Metricool.

No momento, não. Atualmente, o MCP abrange suas marcas, suas analíticas (incluindo as analíticas das suas contas de anúncios conectadas) e o Planner. Mensagens do Inbox, comentários em publicações, SmartLinks, avaliações do Google Business Profile, listas automáticas, arquivos do Canva ou do Drive e o gerenciamento de campanhas de Anúncios não estão disponíveis pelo MCP.

O MCP usa os mesmos sistemas de permissões e autenticação da sua conta do Metricool. Revogue o acesso no cliente de IA ou na plataforma onde você autorizou o Metricool. Seus dados não são armazenados no modelo de IA.

O MCP é um conector de cliente de IA para linguagem natural. Ele funciona em qualquer plano, inclusive o gratuito. A API do Metricool é destinada ao acesso HTTP programático e está disponível apenas nos planos Advanced e Custom.

Veja a comparação completa em Acesso ao MCP vs. API: qual é a diferença? e os limites do plano em Limites do MCP e requisitos do plano.

Sim. O servidor MCP do Metricool é público no repositório do GitHub metricool/mcp-metricool e publicado como pacote no PyPI.