Berichtsverwaltung

Erste Schritte mit deinen Data-Studio-Berichten

Aktualisiert heute

Wenn du mit dem Metricool-Connector einen Bericht in Data Studio erstellst, gibt es einige wichtige Dinge, die du wissen solltest, damit du von Anfang an alles richtig machst.
Wenn du verstehst, wie Metriken und Dimensionen organisiert sind, wie sie kombiniert werden können und welche Datentypen verfügbar sind, kannst du von Anfang an übersichtliche, nützliche und fehlerfreie Berichte erstellen.

Der Unterschied zwischen Dimensionen und Metriken

Bevor du dich mit Datenblöcken beschäftigst, ist es wichtig, die beiden grundlegenden Bausteine in Data Studio zu verstehen:

Typ

Was es ist

Wofür es verwendet wird

Beispiele

Dimension

Eine Kategorie oder ein Attribut, das die Daten aufgliedert

Organisiert und gruppiert die Daten

evolution date, Country, Post Text |

Metrik

Ein quantitativer Wert, der gemessen oder gezählt werden kann

Misst Ergebnisse oder Mengen

Followers, Clicks, Impressions

Kurzes Beispiel:
Wenn du das Wachstum deiner Instagram-Follower im Zeitverlauf verfolgen möchtest:

  • Die Dimension wäre evolution date

  • Die Metrik wäre Instagram Evolution > Followers

Sieh dir den Data Studio Quick Start Guide an, um die Grundlagen der Funktionsweise von Data Studio zu lernen.

So sind Metricool-Daten in Data Studio organisiert

Metricool enthält keine Daten des aktuellen Tages, sondern zeigt nur Informationen bis zum Vortag an. Data Studio kann dagegen Daten des aktuellen Tages anzeigen, wenn die sozialen Netzwerke diese bereitstellen. Beachte außerdem, dass Data Studio standardmäßig die Zeitzone London (GMT/UTC+0) verwendet, während Metricool die in deinem Konto festgelegte Zeitzone nutzt. Wenn du dich in einer anderen Region befindest, kann dies zu geringfügigen Abweichungen führen.

Genau wie in Metricool sind die Datenquellenfelder in Data Studio in vier Hauptblöcke gruppiert. Jeder Block wird durch eine „root“ gekennzeichnet. Das ist der Teil, der im Feldnamen vor dem Symbol > erscheint.

  1. Evolution

  • Enthalten sind: zeitbasierte Metriken wie Follower, ansichten oder Klicks.

  • Ideal für: Zeitreihendiagramme und Scorecards.

  • Wichtige Dimension: evolution date

  • Beispielfeld: Facebook Evolution > Followers

Du kannst mehrere Evolution-Felder in einem einzigen zeitbasierten Diagramm kombinieren, solange sie alle die Dimension evolution date verwenden.

  1. Demografische Daten

  • Verfügbar für: Facebook, Instagram und YouTube.

  • Enthalten sind: Zielgruppendaten wie Alter, Geschlecht und Land.

  • Ideal für: Demografische Aufschlüsselungen und Einblicke in die Zielgruppe.

  • Beispielfeld: YouTube Demographics > Country Followers

  1. Beiträge

  • Enthalten sind: Informationen zu deinen Beiträgen und ihrer Performance.

  • Ideal für: Tabellen oder Listen mit Beiträgen und stories.

  • Beispielfelder: LinkedIn Posts > Clicks, Instagram Stories > Reach

  1. Wettbewerber

  • Enthalten sind: Daten zu deinen Wettbewerbern und deren Beiträgen.

  • Ideal für: Benchmarking und Vergleiche mit externen Inhalten.

  • Beispielfelder: Facebook Competitors > Display Name, Fb Competitors Posts > Text

Struktur der Ad-Daten

Jede Ad-Plattform hat innerhalb des Metricool-Connectors ihre eigene Struktur. Hier siehst du, welche Blöcke je nach Analyseebene verfügbar sind:

Blocktyp

Meta Ads

TikTok Ads

Google Ads

Evolution

✅ Meta Ads Evolution

✅ TikTok Ads Evolution

✅ Google Ads Evolution

Kampagnen

✅ Meta Ads Campaigns

✅ TikTok Ads Campaigns

✅ Google Ads Campaigns

Ads

✅ Meta Ads

✅ TikTok Ads Ads

—

Keywords

—

—

✅ Google Ads Keywords

Wenn du mit Meta Ads arbeitest und das Maximum aus deinen Daten herausholen möchtest, sieh dir diesen Leitfaden an: So analysierst du deine Meta-Ads-Kampagnen

Best Practices zum Kombinieren von Metriken und Dimensionen

Damit deine Diagramme und Tabellen richtig funktionieren:

Mische keine Felder aus unterschiedlichen Blöcken: Du kannst nur Metriken und Dimensionen kombinieren, die denselben Root haben, also alles vor dem Symbol >. Zum Beispiel:

  • ✔️ Instagram Posts > Likes mit Instagram Posts > Comments

  • ❌ Instagram Posts > Likes mit Instagram Stories > Reach

Die eine Ausnahme: Du kannst Felder aus dem Evolution-Block kombinieren, auch wenn sie zu unterschiedlichen sozialen Netzwerken gehören, solange sie dieselbe evolution date-Dimension verwenden.

Achtung bei Filtern: Wenn du einen Filter mit einem Feld aus einem anderen Root als dem Rest deines Diagramms oder deiner Tabelle anwendest, kann dies einen Dateninkompatibilitätsfehler auslösen. Achte darauf, dass alle Elemente – einschließlich der Filter – aus demselben Block stammen.

Wenn du diese Grundlagen und die Struktur der Daten verstehst, kannst du von Anfang an übersichtliche und funktionale Berichte erstellen. Und sobald du es einmal gemacht hast, geht das Erstellen neuer Berichte viel leichter.

Zusätzliche Ressourcen

  • Vorlage zur Optimierung deiner Berichte. Du kannst sie hier aufrufen.

  • Unter diesem Link findest du die Liste der Felder, die in unserem Data-Studio-Connector verfügbar sind.

  • Weitere Informationen zu dieser Funktion findest du in diesem Tutorial.

  • 📹 So erstellst du fortgeschrittene Social-Media-Berichte mit Metricool + Looker Studio [Schritt-für-Schritt-Anleitung] — EN · ES · FR · DE

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