Unterschiede bei Followern in Data Studio

Um die Anzahl der Follower zu erhalten, musst du beachten, dass es sich um eine Metrik des Typs LAST handelt. Das bedeutet, dass in einer Datenkarte die Daten des letzten Tages des analysierten Zeitraums angezeigt werden.

Wenn diese Metrik nach Jahr oder Monat aggregiert wird, werden die täglichen Followerzahlen addiert. Dadurch wird ein falscher Wert angezeigt, da die aggregierten Daten dargestellt werden.

In Data Studio gibt es im Gegensatz zu Metricool keine LAST-Funktion. Du musst daher alternative Funktionen wie MAX verwenden. MAX zeigt dir die höchste Followerzahl im analysierten Zeitraum an (das ist die beste Option, wenn die Followerzahl einen positiven Trend aufweist) oder AVG (um die durchschnittliche Followerzahl im Zeitraum zu ermitteln).

Fallbeispiele

• Aggregierte Daten „MAX“.

Die Follower werden für jeden einzelnen Tag gespeichert. Wenn wir daher statt einzelner Tage im Diagramm einen Monat auswählen, werden die Follower aller Tage dieses Monats addiert. Wenn wir beispielsweise am 1. Tag 4000 Follower und am 2. Tag 4002 Follower haben und den Zeitraum vom 1. bis zum 2. Tag als Monat darstellen, erhalten wir für diesen Monat 4000+4002=8002 Follower. Das wäre ein falscher Wert, da der letzte Tag des Monats als Referenztag verwendet wird. Bei der Aggregation musst du „MAX“ auswählen. Dadurch wird der Tag mit den meisten Followern ausgewählt, die wir im Monat erreicht haben.

• Berechnetes Feld in Verlaufsdiagrammen

Eine weitere Option, die besser mit den tatsächlichen Daten übereinstimmt, wäre, die Followerzahl am letzten Tag des Monats zu verwenden. Das heißt, wir möchten ein Verlaufsdiagramm nach Monaten anzeigen (du musst vollständige Monate auswählen). Um dies zu erreichen, musst du ein berechnetes Feld erstellen und den folgenden Code hinzufügen:

CASE
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 1 and DAY(Evolution Date) = 31 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 2 and DAY(Evolution Date) = IF(MOD(YEAR(Evolution Date),4)=0 AND MOD(YEAR(Evolution Date),100) != 0 OR MOD(YEAR(Evolution Date),400)=0,29,28) THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 3 and DAY(Evolution Date) = 31 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 4 and DAY(Evolution Date) = 30 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 5 and DAY(Evolution Date) = 31 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 6 and DAY(Evolution Date) = 30 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 7 and DAY(Evolution Date) = 31 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 8 and DAY(Evolution Date) = 31 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 9 and DAY(Evolution Date) = 30 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 10 and DAY(Evolution Date) = 31 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 11 and DAY(Evolution Date) = 30 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 12 and DAY(Evolution Date) = 31 THEN 1
 	ELSE 0
END

Sobald dieses Feld erstellt wurde, erstellen wir einen Filter. Als Bedingung muss festgelegt werden, dass dieses berechnete Feld enthalten ist und das Ergebnis gleich 1 ist.
Wende diesen Filter anschließend auf die zu verwendende Tabelle bzw. das Diagramm an.

Hinweise

• In Metricool kannst du Daten bis einschließlich gestern filtern. In Data Studio können jedoch Daten des aktuellen Tages angezeigt werden, wenn sie in den Datumsbereich fallen, der in deinem Bericht festgelegt ist.

• Wenn du Metricool mit Data Studio verbindest, werden alle Datums- und Zeitangaben in UTC (koordinierte Weltzeit) übertragen. Dadurch kann es zu Abweichungen zwischen der tatsächlichen Uhrzeit und der im Bericht angezeigten Uhrzeit kommen (es sei denn, du befindest dich in derselben Zeitzone).
  Lösung: Erstelle ein berechnetes Feld in Data Studio, um die Zeitzone anzupassen. Hier erklären wir dir, wie das geht.