Warum stimmen die Daten zwischen Metricool und Data Studio nicht überein?
Aktualisiert heute
Wenn du Metricool mit Data Studio verbindest, stellst du möglicherweise Unterschiede bei den in beiden Tools angezeigten Daten fest.
Das bedeutet nicht, dass ein Fehler vorliegt, sondern liegt vielmehr daran, wie die Daten verarbeitet, synchronisiert oder angezeigt werden.
Hier sind die häufigsten Ursachen:
Daten des aktuellen Tages
In Metricool kannst du Daten filtern und bis gestern in der ansicht anzeigen.
In Data Studio können Daten des aktuellen Tages erscheinen, wenn sie im ausgewählten Datumsbereich liegen und vom sozialen Netzwerk bereitgestellt werden.
Zeitzone
Metricool passt die Daten an die in deinem Konto festgelegte Zeitzone an.
Data Studio empfängt alle Daten in UTC (Coordinated Universal Time).
Dies kann zu Unterschieden zwischen der tatsächlichen Uhrzeit und der in den Berichten angezeigten Uhrzeit führen.
So passt du die Zeitzone in Data Studio an.
Verfügbarkeit von Meta-Metriken
Der Metricool-Connector für Data Studio ermöglicht den Zugriff auf zusätzliche Metriken, z. B. Daten auf Anzeigenebene, die in der Metricool-Oberfläche Analysen nicht verfügbar sind.
Allerdings werden nicht alle diese Metriken in unserer Datenbank gespeichert.
Wie funktioniert das?
Metriken, die in Metricool gespeichert sind, z. B. im Bereich Analysen, werden aus unserer Datenbank geladen.
Metriken, die in der Metricool-Oberfläche nicht verfügbar sind, werden in Echtzeit über die Meta API abgerufen, wenn der Bericht in Data Studio erstellt wird.
Weitere Informationen findest du im Artikel So analysierst du deine Meta Ads-Kampagnen.
Follower in Data Studio
Die Metrik followers in Metricool wird als Typ LAST berechnet und zeigt den Wert des letzten Tages des analysierten Zeitraums an.
In Data Studio gibt es diese Funktion nicht. Wenn du nach Monaten oder Jahren aggregierst, kann die Zahl durch das Addieren der Tageswerte zu hoch ausfallen.
Für zuverlässigere Ergebnisse in Data Studio kannst du Folgendes verwenden:
MAX: zeigt die maximale Anzahl an Followern im Zeitraum an (empfohlen, wenn der Trend positiv ist).
AVG: zeigt die durchschnittliche Anzahl an Followern im Zeitraum an.
Sieh dir diesen Artikel mit praktischen Beispielen für die Follower-Metrik in Data Studio an.
Angewendete Filter
In Metricool ist die Filterung auf den von dir ausgewählten Datumsbereich beschränkt.
In Data Studio kannst du zusätzlich zum Datumsbereich benutzerdefinierte Filter auf Bericht-, Seiten- oder Diagrammebene anwenden.
Dies kann zu abweichenden Ergebnissen führen, wenn in Data Studio Filter aktiv sind, die es in Metricool nicht gibt.