Häufig gestellte Fragen zu Metricool MCP

Metricool MCP ist der offizielle Server, der dein Metricool-Konto mit Clients verbindet, die das Model Context Protocol (MCP) unterstützen. Damit können KI-Tools deine Metricool-Daten lesen und Aktionen ausführen, zum Beispiel Beiträge, Analysen oder Werbekampagnen.

Nein. Du verbindest dich, indem du eine URL einfügst oder einen Befehl in deinen KI-Client kopierst. Nach der Verbindung nutzt du Metricool mit natürlicher Sprache statt mit Code.

Metricool MCP unterstützt die folgenden Netzwerke und Werbeplattformen:

• Instagram (posts, reels, stories)

• TikTok

• LinkedIn

• Facebook (posts, reels, stories)

• X (Twitter)

• YouTube

• Pinterest (pins and boards)

• Threads

• Bluesky

• Twitch

• Meta Ads

• Google Ads

• TikTok Ads

Zu den dokumentierten Clients gehören Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Mistral Vibe, Make, Zapier, Smithery, TypingMind, N8N und Gemini CLI. Claude.ai ist als MCP-fähiger Client kompatibel.

Starte mit Wie man Metricools MCP verbindet. Für Claude-spezifische Anforderungen und die Einrichtung siehe Wie man Metricool's MCP mit Claude verbindet. Für ChatGPT siehe Wie man Metricool's MCP mit ChatGPT verbindet.

MCP funktioniert mit jedem Metricool-tarife, einschließlich Free. Die Limits deines Metricool-tarife gelten auch nach der Verbindung weiterhin. Für Beispiele mit dem Free-tarife, Anforderungen auf Client-Seite und die Abgrenzung zwischen MCP und API siehe MCP-Limits und tarife-Anforderungen.

Remote-MCP-Standardconnectors sind in Claude Free, Pro, Max, Team und Enterprise verfügbar. Nutzer der Free-Version können immer nur einen benutzerdefinierten Connector gleichzeitig verwenden. Claude Code erfordert ein Claude-Pro- oder Max-Abonnement.

Vollständige Claude-Kompatibilität und Einrichtungsschritte: Wie man Metricool's MCP mit Claude verbindet.

Du kannst dich auf zwei Arten authentifizieren:

• OAuth: Melde dich mit deinem Metricool-Konto an und bestätige den Zugriff von deinem KI-Client aus.

• Token und ID: Gib die Variablen METRICOOL_USER_TOKEN und METRICOOL_USER_ID in deiner Konfiguration an.

Einige Clients, wie N8N, verwenden Header-Authentifizierung mit X-Mc-Auth und deinem Metricool-API-Schlüssel. Sieh dir die Schritte für den Client in Wie man Metricools MCP verbindet an.

Du entscheidest. Du kannst Inhalte sofort veröffentlichen, für ein bestimmtes Datum und eine bestimmte Uhrzeit planen oder die von Metricool empfohlene Best-Time-Publishing-Option nutzen.

Ja. Der MCP enthält das Tool get_brands, mit dem du die mit deinem Metricool-Konto verknüpften Marken auflisten und auswählen kannst.

Ja. Du kannst Beiträge, die du bereits geplant hast, mit dem Tool update_schedule_post ändern. Sieh dir Beiträge mit einem LLM über Metricool's MCP planen und bearbeiten an.

Der MCP verwendet dieselben Berechtigungs- und Authentifizierungssysteme wie dein Metricool-Konto. Widerrufe den Zugriff in dem KI-Client oder der Plattform, in der du Metricool autorisiert hast. Deine Daten werden nicht im KI-Modell gespeichert.

MCP ist ein Connector für KI-Clients für natürliche Sprache. Er funktioniert in jedem tarife, einschließlich Free. Die Metricool-API ist für programmatischen HTTP-Zugriff gedacht und nur in Advanced und Custom verfügbar.

Sieh dir den vollständigen Vergleich in MCP vs API access: what is the difference? und die tarife-Limits in MCP-Limits und tarife-Anforderungen an.

Ja. Der Metricool-MCP-Server ist öffentlich im GitHub-Repository metricool/mcp-metricool und als Paket auf PyPI veröffentlicht.