Domande frequenti sul MCP di Metricool

Il MCP di Metricool è il server ufficiale che collega il tuo account Metricool ai client che supportano il Model Context Protocol (MCP). Ti permette di leggere e gestire i dati di Metricool tramite strumenti di IA, come i tuoi brand, l'analisi (compresa quella dei tuoi account pubblicitari collegati) o i post programmati.

No. Ti colleghi incollando un URL o copiando un comando nel tuo client IA. Dopo il collegamento, interagisci con Metricool usando il linguaggio naturale invece di scrivere codice.

Il MCP di Metricool supporta i seguenti network e piattaforme pubblicitarie:

• Instagram (post, Reels, stories)

• TikTok

• LinkedIn

• Facebook (post, Reels, stories)

• X (Twitter)

• YouTube

• Pinterest (pin e bacheche)

• Threads

• Bluesky

• Twitch

• Meta Annunci

• Google Annunci

• TikTok Annunci

Per le piattaforme pubblicitarie, il MCP ti dà accesso solo alla loro analisi. La gestione delle campagne Annunci (la scheda Annunci in Metricool) non è disponibile tramite il MCP.

I client documentati includono Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Mistral Vibe, Make, Zapier, Smithery, TypingMind, N8N e Gemini CLI. Claude.ai è compatibile come client compatibile con MCP.

Inizia da Come collegare il MCP di Metricool. Per i requisiti e la configurazione specifici di Claude, consulta Come collegare il MCP di Metricool con Claude. Per ChatGPT, consulta Come collegare il MCP di Metricool con ChatGPT.

Il MCP funziona con qualsiasi piano Metricool, incluso quello gratuito. I limiti del tuo piano Metricool continuano ad applicarsi dopo il collegamento. Per esempi relativi al piano gratuito, requisiti lato client e differenze tra MCP e API, consulta Limiti del MCP e requisiti dei piani.

I connettori personalizzati MCP remoti sono disponibili su Claude Free, Pro, Max, Team ed Enterprise. Gli utenti Free possono utilizzare un solo connettore personalizzato alla volta. Claude Code richiede un abbonamento Claude Pro o Max.

Compatibilità completa e passaggi di configurazione di Claude: Come collegare il MCP di Metricool con Claude.

Puoi autenticarti in due modi:

• OAuth: accedi con il tuo account Metricool e approva l'accesso dal tuo client IA.

• Token e ID: fornisci le variabili METRICOOL_USER_TOKEN e METRICOOL_USER_ID nella tua configurazione.

Alcuni client, come N8N, utilizzano l'autenticazione tramite header con X-Mc-Auth e la tua chiave API di Metricool. Consulta i passaggi per il client in Come collegare il MCP di Metricool.

Sì. Puoi programmare i post per una data e un'ora specifiche oppure utilizzare l'orario migliore per pubblicare consigliato da Metricool. Puoi anche creare post da sottoporre a revisione o inviarli per la revisione.

Sì. Il MCP include lo strumento get_brands, che ti permette di elencare e selezionare i brand associati al tuo account Metricool.

Sì. Puoi modificare i post che hai già programmato utilizzando lo strumento update_schedule_post. Consulta Programmare e modificare post tramite un LLM con il MCP di Metricool.

Non al momento. Attualmente il MCP comprende i tuoi brand, l'analisi (compresa quella dei tuoi account pubblicitari collegati) e il Planner. I messaggi di Inbox, i commenti ai post, SmartLinks, le recensioni di Google Business Profile, le autolist, i file di Canva o Drive e la gestione delle campagne Annunci non sono disponibili tramite il MCP.

Il MCP utilizza gli stessi sistemi di autorizzazione e autenticazione del tuo account Metricool. Revoca l'accesso dal client IA o dalla piattaforma in cui hai autorizzato Metricool. I tuoi dati non vengono memorizzati nel modello di IA.

MCP è un connettore per client IA che utilizza il linguaggio naturale. Funziona con qualsiasi piano, incluso quello gratuito. L'API di Metricool serve per l'accesso HTTP programmatico ed è disponibile solo nei piani Advanced e Custom.

Consulta il confronto completo in Accesso MCP vs API: qual è la differenza? e i limiti dei piani in Limiti del MCP e requisiti dei piani.

Sì. Il server MCP di Metricool è pubblico nel repository GitHub metricool/mcp-metricool e pubblicato come pacchetto su PyPI.