Domande frequenti sull'MCP di Metricool

L'MCP di Metricool è il server ufficiale che connette il tuo account Metricool ai client che supportano il Model Context Protocol (MCP). Ti permette di leggere e utilizzare i tuoi dati di Metricool con strumenti di IA, come i tuoi brand, i dati analitici (compresi quelli dei tuoi account pubblicitari connessi) o i post programmati.

No. Ti connetti incollando un URL o copiando un comando nel tuo client di IA. Dopo la connessione, interagisci con Metricool usando il linguaggio naturale invece di scrivere codice.

L'MCP di Metricool supporta i seguenti network e piattaforme pubblicitarie:

• Instagram (post, reels, stories)

• TikTok

• LinkedIn

• Facebook (post, reels, stories)

• X (Twitter)

• YouTube

• Pinterest (pin e bacheche)

• Threads

• Bluesky

• Twitch

• Meta Annunci

• Google Annunci

• TikTok Annunci

Per le piattaforme pubblicitarie, l'MCP ti dà accesso solo ai relativi dati analitici. La gestione delle campagne di Annunci (la scheda Annunci in Metricool) non è disponibile tramite l'MCP.

Tra i client documentati ci sono Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Mistral Vibe, Make, Zapier, Smithery, TypingMind, N8N e Gemini CLI. Claude.ai è compatibile come client che supporta MCP.

Inizia da Come connettere l'MCP di Metricool. Per i requisiti e la configurazione specifici di Claude, consulta Come connettere l'MCP di Metricool con Claude. Per ChatGPT, consulta Come connettere l'MCP di Metricool con ChatGPT.

L'MCP funziona con qualsiasi piano Metricool, incluso Free. I limiti del tuo piano Metricool continuano ad applicarsi dopo la connessione. Per esempi relativi al piano Free, requisiti lato client e differenze tra MCP e API, consulta Limiti dell'MCP e requisiti dei piani.

I connettori personalizzati MCP remoti sono disponibili su Claude Free, Pro, Max, Team ed Enterprise. Gli utenti Free possono utilizzare un solo connettore personalizzato alla volta. Claude Code richiede un abbonamento Claude Pro o Max.

Compatibilità completa con Claude e passaggi di configurazione: Come connettere l'MCP di Metricool con Claude.

Puoi autenticarti in due modi:

• OAuth: accedi con il tuo account Metricool e approva l'accesso dal tuo client di IA.

• Token e ID: fornisci le variabili METRICOOL_USER_TOKEN e METRICOOL_USER_ID nella tua configurazione.

Alcuni client, come N8N, utilizzano l'autenticazione tramite intestazione con X-Mc-Auth e la tua chiave API di Metricool. Consulta i passaggi per il client in Come connettere l'MCP di Metricool.

Sì. Puoi programmare i post per una data e un'ora specifiche oppure utilizzare l'orario migliore per pubblicare consigliato da Metricool. Puoi anche creare post da sottoporre a revisione o inviarli per la revisione.

Per opzioni come un orario diverso su ogni network, i post ricorrenti o lo stesso contenuto su diversi brand, consulta Altre opzioni di programmazione con l'MCP di Metricool.

Sì. L'MCP include lo strumento get_brands, che ti permette di elencare e selezionare i brand associati al tuo account Metricool.

Sì. Puoi modificare i post che hai già programmato utilizzando lo strumento update_schedule_post. Consulta Programmare e modificare post tramite un LLM con l'MCP di Metricool.

Non al momento. Attualmente l'MCP copre i tuoi brand, i dati analitici (compresi quelli dei tuoi account pubblicitari connessi) e il Planner. I messaggi di Inbox, i commenti ai post, Smartlinks, le recensioni di Google Business Profile, le liste automatiche, i file di Canva o Drive e la gestione delle campagne di Annunci non sono disponibili tramite l'MCP.

L'MCP utilizza gli stessi sistemi di autorizzazione e autenticazione del tuo account Metricool. Revoca l'accesso dal client o dalla piattaforma di IA in cui hai autorizzato Metricool. I tuoi dati non vengono archiviati nel modello di IA.

L'MCP è un connettore per client di IA che utilizza il linguaggio naturale. Funziona con qualsiasi piano, incluso Free. L'API di Metricool serve per l'accesso HTTP programmatico ed è disponibile solo con Advanced e Custom.

Consulta il confronto completo in Accesso MCP vs API: qual è la differenza? e i limiti dei piani in Limiti dell'MCP e requisiti dei piani.

Sì. Il server MCP di Metricool è pubblico nel repository GitHub metricool/mcp-metricool e pubblicato come pacchetto su PyPI.