Preguntas frecuentes sobre Metricool MCP

Metricool MCP es el servidor oficial que conecta tu cuenta de Metricool con clientes compatibles con el Model Context Protocol (MCP). Permite que las herramientas de IA consulten y gestionen tus datos de Metricool, como tus marcas, la Analítica (incluida la Analítica de tus cuentas publicitarias conectadas) o las publicaciones programadas.

No. Te conectas pegando una URL o copiando un comando en tu cliente de IA. Después de conectarte, interactúas con Metricool usando lenguaje natural en lugar de escribir código.

Metricool MCP es compatible con las siguientes redes y plataformas publicitarias:

• Instagram (publicaciones, Reels, historias)

• TikTok

• LinkedIn

• Facebook (publicaciones, Reels, historias)

• X (Twitter)

• YouTube

• Pinterest (pines y tableros)

• Threads

• Bluesky

• Twitch

• Meta Anuncios

• Google Anuncios

• TikTok Anuncios

En el caso de las plataformas publicitarias, MCP solo te da acceso a su Analítica. La gestión de campañas de Anuncios (la pestaña Anuncios de Metricool) no está disponible a través de MCP.

Entre los clientes documentados se incluyen Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Mistral Vibe, Make, Zapier, Smithery, TypingMind, N8N y Gemini CLI. Claude.ai es compatible como cliente con MCP.

Empieza por Cómo conectar Metricool MCP. Para consultar los requisitos y la configuración específicos de Claude, visita Cómo conectar Metricool MCP con Claude. Para ChatGPT, consulta Cómo conectar Metricool MCP con ChatGPT.

MCP funciona con cualquier plan de Metricool, incluido el plan Free. Los límites de tu plan de Metricool siguen aplicándose después de conectarte. Para consultar ejemplos del plan Free, requisitos del lado del cliente y las diferencias entre MCP y API, visita Límites de MCP y requisitos del plan.

Los conectores personalizados de Remote MCP están disponibles en Claude Free, Pro, Max, Team y Enterprise. Los usuarios del plan Free solo pueden usar un conector personalizado a la vez. Claude Code requiere una suscripción a Claude Pro o Max.

Compatibilidad completa de Claude y pasos de configuración: Cómo conectar Metricool MCP con Claude.

Puedes autenticarte de dos maneras:

• OAuth: inicia sesión con tu cuenta de Metricool y aprueba el acceso desde tu cliente de IA.

• Token e ID: proporciona las variables METRICOOL_USER_TOKEN y METRICOOL_USER_ID en tu configuración.

Algunos clientes, como N8N, usan autenticación mediante encabezados con X-Mc-Auth y tu clave de API de Metricool. Consulta los pasos del cliente en Cómo conectar Metricool MCP.

Sí. Puedes programar publicaciones para una fecha y hora concretas, o usar la mejor hora para publicar recomendada por Metricool. También puedes crear publicaciones para revisarlas o enviarlas a revisión.

Para consultar opciones como una hora diferente en cada red, publicaciones recurrentes o el mismo contenido en varias marcas, visita Más opciones de programación con Metricool MCP.

Sí. MCP incluye la herramienta get_brands, que te permite enumerar y seleccionar las marcas asociadas a tu cuenta de Metricool.

Sí. Puedes modificar las publicaciones que ya hayas programado mediante la herramienta update_schedule_post. Consulta Programa y edita publicaciones mediante un LLM con Metricool MCP.

Por el momento, no. Actualmente, MCP incluye tus marcas, la Analítica (incluida la Analítica de tus cuentas publicitarias conectadas) y el Planificador. Inbox (mensajes, comentarios y reseñas de Google Business Profile), SmartLinks, las listas automáticas, los archivos de Canva o Drive y la gestión de campañas de Anuncios no están disponibles a través de MCP.

MCP utiliza los mismos permisos y sistemas de autenticación que tu cuenta de Metricool. Revoca el acceso desde el cliente o la plataforma de IA donde autorizaste Metricool. Tus datos no se almacenan en el modelo de IA.

MCP es un conector de cliente de IA para usar lenguaje natural. Funciona con cualquier plan, incluido el plan Free. La API de Metricool permite el acceso HTTP programático y solo está disponible en Advanced y Custom.

Consulta la comparación completa en Acceso a MCP frente a API: ¿cuál es la diferencia? y los límites del plan en Límites de MCP y requisitos del plan.

Sí. El servidor Metricool MCP es público en el repositorio de GitHub metricool/mcp-metricool y está publicado como paquete en PyPI.