Preguntas frecuentes sobre Metricool MCP

Metricool MCP es el servidor oficial que conecta tu cuenta de Metricool con clientes compatibles con el Model Context Protocol (MCP). Permite que las herramientas de IA lean y utilicen tus datos de Metricool, como tus marcas, la analítica (incluida la analítica de tus cuentas publicitarias conectadas) o las publicaciones programadas.

No. Te conectas pegando una URL o copiando un comando en tu cliente de IA. Después de conectarte, interactúas con Metricool mediante lenguaje natural en lugar de escribir código.

Metricool MCP es compatible con las siguientes redes y plataformas publicitarias:

• Instagram (publicaciones, Reels, historias)

• TikTok

• LinkedIn

• Facebook (publicaciones, Reels, historias)

• X (Twitter)

• YouTube

• Pinterest (pines y tableros)

• Threads

• Bluesky

• Twitch

• Meta Anuncios

• Google Ads

• TikTok Ads

En el caso de las plataformas publicitarias, MCP solo te da acceso a su analítica. La gestión de campañas de Anuncios (la pestaña Anuncios de Metricool) no está disponible a través de MCP.

Entre los clientes documentados se incluyen Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Cursor, Mistral Vibe, Make, Zapier, Smithery, TypingMind, N8N y Gemini CLI. Claude.ai es compatible como cliente compatible con MCP.

Empieza por Cómo conectar Metricool MCP. Para consultar los requisitos y la configuración específicos de Claude, visita Cómo conectar Metricool MCP con Claude. Para ChatGPT, consulta Cómo conectar Metricool MCP con ChatGPT.

MCP funciona con cualquier plan de Metricool, incluido el plan Free. Los límites de tu plan de Metricool siguen aplicándose después de conectarte. Para consultar ejemplos del plan Free, requisitos del lado del cliente y la diferencia entre MCP y API, visita Límites y requisitos del plan de MCP.

Los conectores personalizados de MCP remoto están disponibles en Claude Free, Pro, Max, Team y Enterprise. Los usuarios de Free solo pueden usar un conector personalizado a la vez. Claude Code requiere una suscripción Claude Pro o Max.

Compatibilidad completa y pasos de configuración de Claude: Cómo conectar Metricool MCP con Claude.

Puedes autenticarte de dos formas:

• OAuth: inicia sesión con tu cuenta de Metricool y aprueba el acceso desde tu cliente de IA.

• Token e ID: proporciona las variables METRICOOL_USER_TOKEN y METRICOOL_USER_ID en tu configuración.

Algunos clientes, como N8N, utilizan autenticación mediante encabezados con X-Mc-Auth y tu clave de API de Metricool. Consulta los pasos para cada cliente en Cómo conectar Metricool MCP.

Sí. Puedes programar publicaciones para una fecha y hora específicas o utilizar la mejor hora para publicar recomendada por Metricool. También puedes crear publicaciones para revisión o enviarlas a revisión.

Para consultar opciones como una hora diferente en cada red, publicaciones recurrentes o el mismo contenido en varias marcas, visita Más opciones de programación con Metricool MCP.

Sí. MCP incluye la herramienta get_brands, que te permite listar y seleccionar las marcas asociadas a tu cuenta de Metricool.

Sí. Puedes modificar las publicaciones que ya hayas programado mediante la herramienta update_schedule_post. Consulta Programa y edita publicaciones mediante un LLM con Metricool MCP.

De momento, no. Actualmente, MCP incluye tus marcas, la analítica (incluida la analítica de tus cuentas publicitarias conectadas) y el Planificador. Los mensajes de Inbox, los comentarios de las publicaciones, Smartlinks, las reseñas de Google Business Profile, las autolistas, los archivos de Canva o Drive y la gestión de campañas de Anuncios no están disponibles a través de MCP.

MCP utiliza los mismos permisos y sistemas de autenticación que tu cuenta de Metricool. Revoca el acceso desde el cliente de IA o la plataforma en la que autorizaste Metricool. Tus datos no se almacenan en el modelo de IA.

MCP es un conector de cliente de IA para interactuar mediante lenguaje natural. Funciona con cualquier plan, incluido el plan Free. La API de Metricool está destinada al acceso HTTP programático y solo está disponible en los planes Advanced y Custom.

Consulta la comparación completa en Acceso a MCP frente a API: ¿cuál es la diferencia? y los límites del plan en Límites y requisitos del plan de MCP.

Sí. El servidor Metricool MCP es público en el repositorio de GitHub metricool/mcp-metricool y está publicado como paquete en PyPI.