Gestion des rapports

Premiers pas avec vos rapports Data Studio

Mis à jour aujourd’hui

Si vous créez un rapport dans Data Studio à l’aide du connecteur Metricool, vous devez connaître quelques éléments clés pour bien démarrer.
Comprendre comment les métriques et les dimensions sont organisées, comment elles peuvent être combinées et quels types de données sont disponibles vous aidera à créer des rapports clairs, utiles et sans erreur dès le premier jour.

La différence entre les dimensions et les métriques

Avant de vous plonger dans les blocs de données, il est important de comprendre les deux éléments de base de Data Studio :

Type

Description

Utilisation

Exemples

Dimension

Une catégorie ou un attribut qui décompose les données

Organise et regroupe les données

evolution date, Country, Post Text |

Métrique

Une valeur quantitative qui peut être mesurée ou comptée

Mesure les résultats ou les quantités

Followers, Clicks, Impressions

Exemple rapide :
Si vous souhaitez suivre l’évolution du nombre de vos abonnés Instagram au fil du temps :

  • La dimension serait evolution date

  • La métrique serait Instagram Evolution > Followers

Consultez le guide de démarrage rapide de Data Studio pour découvrir les principes de base du fonctionnement de Data Studio.

Comment les données Metricool sont organisées dans Data Studio

Metricool n’inclut pas les données du jour en cours : il affiche uniquement les informations jusqu’au jour précédent. En revanche, Data Studio peut afficher les données du jour en cours si les réseaux sociaux les fournissent. Notez également que Data Studio utilise par défaut le fuseau horaire de Londres (GMT/UTC+0), tandis que Metricool affiche les données en fonction du fuseau horaire défini dans votre compte. Cela peut entraîner de légères différences si vous vous trouvez dans une autre région.

Comme dans Metricool, les champs de la source de données dans Data Studio sont regroupés en quatre blocs principaux. Chaque bloc est identifié par une « racine », qui correspond à ce qui apparaît avant le symbole > dans le nom du champ.

  1. Évolution

  • Ce que cela inclut : des métriques basées sur le temps, comme les abonnés, les vues ou les clics.

  • Idéal pour : les graphiques de séries temporelles et les cartes de score.

  • Dimension clé : evolution date

  • Exemple de champ : Facebook Evolution > Followers

Vous pouvez combiner plusieurs champs d’évolution dans un même graphique basé sur le temps, à condition qu’ils utilisent tous la dimension evolution date.

  1. Données démographiques

  • Disponible pour : Facebook, Instagram et YouTube.

  • Ce que cela inclut : des données sur l’audience, comme l’âge, le sexe et le pays.

  • Idéal pour : les répartitions démographiques et les informations sur l’audience.

  • Exemple de champ : YouTube Demographics > Country Followers

  1. Publications

  • Ce que cela inclut : des informations sur vos publications et leurs performances.

  • Idéal pour : les tableaux ou les listes de publications et de stories.

  • Exemples de champs : LinkedIn Posts > Clicks, Instagram Stories > Reach

  1. Concurrents

  • Ce que cela inclut : des données sur vos concurrents et leurs publications.

  • Idéal pour : l’analyse comparative et la comparaison de contenus externes.

  • Exemples de champs : Facebook Competitors > Display Name, Fb Competitors Posts > Text

Structure des données publicitaires

Chaque plateforme publicitaire possède sa propre structure au sein du connecteur Metricool. Voici une présentation des blocs disponibles selon le niveau d’analyse :

Type de bloc

Meta Ads

TikTok Ads

Google Ads

Évolution

✅ Meta Ads Evolution

✅ TikTok Ads Evolution

✅ Google Ads Evolution

Campagnes

✅ Meta Ads Campaigns

✅ TikTok Ads Campaigns

✅ Google Ads Campaigns

Annonces

✅ Meta Ads

✅ TikTok Ads Ads

—

Mots-clés

—

—

✅ Google Ads Keywords

Si vous travaillez avec Meta Ads et souhaitez tirer le meilleur parti de vos données, consultez ce guide : Comment analyser vos campagnes Meta Ads

Bonnes pratiques pour combiner les métriques et les dimensions

Pour vous assurer que vos graphiques et vos tableaux fonctionnent correctement :

Ne mélangez pas les champs de différents blocs : vous pouvez uniquement combiner des métriques et des dimensions qui partagent la même racine (tout ce qui se trouve avant le symbole >). Par exemple :

  • ✔️ Instagram Posts > Likes avec Instagram Posts > Comments

  • ❌ Instagram Posts > Likes avec Instagram Stories > Reach

La seule exception : vous pouvez mélanger des champs du bloc Évolution, même s’ils proviennent de réseaux sociaux différents, à condition qu’ils partagent la dimension evolution date.

Attention aux filtres : si vous appliquez un filtre avec un champ provenant d’une racine différente de celle du reste de votre graphique ou tableau, cela peut provoquer une erreur d’incompatibilité des données. Assurez-vous que tous les éléments — y compris les filtres — proviennent du même bloc.

Comprendre ces principes de base et la structure des données vous aidera à créer des rapports clairs et fonctionnels dès le départ. Et une fois que vous l’aurez fait, créer de nouveaux rapports sera beaucoup plus facile.

Ressources supplémentaires

  • Modèle pour simplifier vos rapports. Accédez-y ici.

  • Dans ce lien, vous trouverez la liste des champs disponibles dans notre connecteur Data Studio.

  • Vous trouverez plus d’informations sur cette fonctionnalité dans ce tutoriel.

  • 📹 Comment créer des rapports avancés sur les réseaux sociaux avec Metricool + Looker Studio [Guide étape par étape] — EN · ES · FR · DE

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