So verbindest du Metricool MCP

Die Screenshots in dieser Anleitung sind auf Englisch.

Verbinde den MCP-Server von Metricool (Model Context Protocol), damit ein KI-Client auf dein Metricool-Konto zugreifen und dort Aktionen ausführen kann. Verwende die Produktions-URL https://ai.metricool.com/mcp, wähle die Verbindungsart für deinen Client und autorisiere dann den Zugriff.

Wenn du wissen willst, welche Tarifgrenzen auch nach der Verbindung weiterhin gelten, siehe MCP-Limits und tarife-Anforderungen. Wenn sich der Server nicht verbinden lässt, siehe Ich kann keine Verbindung zu Metricool MCP herstellen.

Bevor du anfängst

Halte diese Dinge bereit, bevor du den Connector hinzufügst:

• Ein Metricool-Konto in jedem tarife, auch Free. Deine Tarifgrenzen gelten weiterhin für die Nutzung von MCP.

• Ein Konto beim KI-Client oder Automatisierungstool, das du verbinden möchtest, mit Berechtigung, externe MCP-Connectoren oder URL-basierte Tools hinzuzufügen. Client-spezifische Anforderungen (zum Beispiel Claude Code Pro/Max oder Cursor Desktop) findest du in MCP-Limits und tarife-Anforderungen.

• Produktions-MCP-URL: https://ai.metricool.com/mcp

Verfügbare Verbindungsarten

Ordne deinen Client einer Verbindungsart zu. Die falsche Methode zu verwenden, ist ein häufiger Grund dafür, dass der Server nie mit dem Verbinden fertig wird.

Welche Berechtigungen MCP gewährt

Wenn du MCP verbindest, kann das KI-Tool innerhalb deiner Tarifgrenzen auf diese Bereiche deines Metricool-Kontos zugreifen:

• Ansehen und verwalten von Marken und Social-Media-Verbindungen

• Ansehen und herunterladen von Kennzahlen und Analysen

• Ansehen, erstellen und veröffentlichen von Beiträgen (geplant und bereits veröffentlicht)

Wähle deinen Client

ChatGPT und Claude haben eigene Einrichtungsanleitungen. Nutze für die anderen unterstützten Clients die folgenden Abschnitte.

• How to connect Metricool's MCP with ChatGPT

• How to connect Metricool's MCP with Claude (Claude Desktop und Claude Code)

Make

1. Gehe in Make.com zu einem neuen Szenario.

2. Füge ein neues Modul hinzu und suche nach MCP.

3. Erstelle eine Verbindung.

4. Füge einen neuen MCP-Server hinzu, gib die Metricool-URL https://ai.metricool.com/mcp ein und klicke auf Speichern.

5. Melde dich im Browserfenster, das sich öffnet, bei Metricool an und gewähre den Zugriff.

6. Nutze Metricool MCP im Szenario, indem du ein Tool auswählst oder die Aufgabe in einem Prompt beschreibst.

Zapier

1. Gehe zu Zapier.com und starte einen neuen Zap.

2. Füge eine neue Aktion hinzu, suche nach MCP und wähle MCP Client aus.

3. Öffne Sign In, füge die Metricool-MCP-URL hinzu und fahre fort.

4. Melde dich bei Metricool an und gewähre den Zugriff.

5. Nutze Metricool MCP im Zap.

Smithery

1. Öffne den Smithery-Playground: https://smithery.ai/playground.

2. Unten im Textfeld klicke auf Add tool.

3. Gib die Metricool-MCP-URL in die Suchleiste ein und klicke auf Connect to MCP server.

4. Gewähre MCP den Zugriff auf dein Metricool-Konto.

5. Sobald die Verbindung hergestellt ist, erscheinen die verfügbaren Tools und der Server ist einsatzbereit.

Mistral Vibe

Verbinde Metricools MCP in Mistral Vibe, indem du einen benutzerdefinierten Connector mit OAuth 2.1 hinzufügst.

1. Öffne Mistral Vibe.

2. Gehe im linken Bereich zu Connectors und klicke dann auf + Add Connector.

   

3. Klicke auf der Seite der empfohlenen Connectors auf Add connector.

   

4. Gib in Custom MCP Connector einen Connector-Namen, die Server-URL des Connectors https://ai.metricool.com/mcp, eine optionale Beschreibung und die Authentifizierungsmethode OAuth2.1 ein und klicke dann auf Connect.

   

5. Gewähre MCP den Zugriff auf dein Metricool-Konto.

6. Metricool erscheint in deinen verfügbaren Connectors zum Chatten oder zum Anzeigen von Tools.

   

   

Cursor

Für die Einrichtung von Cursor MCP ist die Cursor Desktop-App erforderlich. Nachdem du dich angemeldet hast, nutze einen der beiden Installationswege unten.

Mit einem Cursor-Link installieren

1. Öffne einen dieser Links in deinem Browser:

   Deep-Link:

   cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=metricool-mcp&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL2FpLm1ldHJpY29vbC5jb20vbWNwIiwidHlwZSI6Imh0dHAifQ%3D%3D

   Weblink: Metricool MCP in Cursor installieren

2. Cursor Desktop öffnet sich und fragt, ob der MCP-Server hinzugefügt werden soll.

   

3. Klicke auf Install. Im Tab Installed MCP erscheint der Server und benötigt eine Authentifizierung — klicke auf Connect.

   

4. Autorisiere Metricool im Browser, wenn du dazu aufgefordert wirst.

5. Kehr zu Cursor zurück. Metricool MCP ist verbunden.

Ohne Cursor-Link installieren

1. Öffne oben rechts das Zahnradsymbol für die Einstellungen und gehe dann zu Tools & MCP.

   

   

2. Klicke auf Add Custom MCP, um die Datei mcp.json zu öffnen.

   

   Wenn noch kein MCP verbunden ist, sieht die Datei so aus:

   {
     "mcpServers": {}
   }

   Füge Metricool in mcpServers ein:

   "metricool-mcp": {
     "url": "https://ai.metricool.com/mcp",
     "type": "http"
   }

   Die vollständige Datei sollte so aussehen:

   {
     "mcpServers": {
       "metricool-mcp": {
         "url": "https://ai.metricool.com/mcp",
         "type": "http"
       }
     }
   }

   Speichere die Datei (Files > Save).

3. In Tools & MCP wird Metricool als nicht authentifiziert angezeigt. Klicke auf Connect.

   

4. Autorisiere Metricool im Browser, wenn du dazu aufgefordert wirst.

5. Kehr zu Cursor zurück. Metricool MCP ist verbunden.

   

TypingMind

Verbinde Metricools MCP in TypingMind mit URL-basiertem OAuth. Es wird kein Token und keine Installation eines lokalen Servers benötigt, und das funktioniert mit jedem Metricool-tarife, auch Free.

1. Gehe in TypingMind zu Settings → Advanced Settings → Model Context Protocol → Add custom connector.

2. Gib im URL-Feld https://ai.metricool.com/mcp ein.

3. Klicke auf Connect.

4. Wähle beim ersten Mal TypingMind Cloud, wenn gefragt wird, welchen Connector du verwenden möchtest.

5. Autorisiere dich im Browser mit deinem Metricool-Login und akzeptiere den Zugriff.

Wenn du nur eine verbindung über Token siehst, verwendet dieser Weg die Metricool API und erfordert Advanced. Bevorzuge auf Free und anderen tarife die oben beschriebene OAuth-URL-Methode. Siehe MCP vs API access: what is the difference?.

N8N

N8N verwendet Header-Token-Authentifizierung, nicht den reinen URL-basierten OAuth-Flow, den die meisten anderen Clients nutzen.

1. Erstelle in N8N einen neuen Workflow.

2. Füge einen AI Agent-Knoten hinzu.

3. Suche in den AI-Agent-Tools nach MCP Client Tool.

4. Setze den Endpunkt auf https://ai.metricool.com/mcp.

5. Setze die Authentifizierung auf Header Auth.

6. Erstelle neue Zugangsdaten.

7. Setze den Headernamen auf X-Mc-Auth.

8. Setze den Wert auf deinen Metricool-API-Schlüssel aus Kontoeinstellungen > API.

9. Speichere die Zugangsdaten.

10. Nutze Metricool MCP im N8N-Workflow.

Gemini CLI

1. Installiere Gemini CLI über ein Terminal:

   npm install -g @google/gemini-cli

2. Öffne die Konfigurationsdatei in einem dieser Pfade (oder in dem Pfad, der über GEMINI_CLI_SYSTEM_DEFAULTS_PATH festgelegt ist):

   • /etc/gemini-cli/system-defaults.json (Linux)

   • C:\ProgramData\gemini-cli\system-defaults.json (Windows)

   • /Library/Application Support/GeminiCli/system-defaults.json (macOS)

3. Füge diese Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "metricool": {
         "httpUrl": "https://ai.metricool.com/mcp"
       }
     },
     "security": {
       "auth": {
         "selectedType": "oauth-personal"
       }
     }
   }

4. Speichere die Datei, starte Gemini CLI mit gemini und führe dann Folgendes aus:

   /mcp auth metricool

5. Autorisiere Metricool im Browser-Tab, der sich öffnet.

6. Kehr zum Terminal zurück. Metricool MCP ist verbunden.

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