Cómo empezar con tus informes de Data Studio
Actualizado hoy
Si estás creando un informe en Data Studio con el conector de Metricool, hay algunas cosas importantes que debes saber para empezar con buen pie.
Entender cómo se organizan las métricas y las dimensiones, cómo se pueden combinar y qué tipos de datos están disponibles te ayudará a crear informes claros, útiles y sin errores desde el primer día.
La diferencia entre dimensiones y métricas
Antes de profundizar en los bloques de datos, es importante entender los dos elementos básicos de Data Studio:
Tipo | Qué es | Para qué sirve | Ejemplos |
|---|---|---|---|
Dimensión | Una categoría o atributo que desglosa los datos | Organiza y agrupa los datos |
|
Métrica | Un valor cuantitativo que se puede medir o contar | Mide resultados o cantidades |
|
Ejemplo rápido:
Si quieres hacer un seguimiento del crecimiento de tus seguidores de Instagram a lo largo del tiempo:
La dimensión sería
evolution dateLa métrica sería
Instagram Evolution > Followers
Consulta la Guía de inicio rápido de Data Studio para aprender los conceptos básicos del funcionamiento de Data Studio.
Cómo se organizan los datos de Metricool en Data Studio
Metricool no incluye datos del día actual; solo muestra información hasta el día anterior. En cambio, Data Studio puede mostrar datos del día actual si las redes sociales los proporcionan. Además, ten en cuenta que Data Studio utiliza la zona horaria de Londres de forma predeterminada (GMT/UTC+0), mientras que Metricool muestra los datos según la zona horaria configurada en tu cuenta. Esto puede provocar pequeñas diferencias si te encuentras en otra región.
Al igual que en Metricool, los campos de la fuente de datos de Data Studio se agrupan en cuatro bloques principales. Cada bloque se identifica mediante una «raíz», que es lo que aparece antes del símbolo > en el nombre del campo.
Evolución
Qué incluye: métricas basadas en el tiempo, como seguidores, visualizaciones o clics.
Ideal para: gráficos de series temporales y tarjetas de resultados.
Dimensión clave:
evolution dateCampo de ejemplo:
Facebook Evolution > Followers
Puedes combinar varios campos de evolución en un mismo gráfico basado en el tiempo, siempre que todos utilicen la dimensión evolution date.
Datos demográficos
Disponible para: Facebook, Instagram y YouTube.
Qué incluye: datos de la audiencia, como edad, género y país.
Ideal para: desgloses demográficos y análisis de la audiencia.
Campo de ejemplo:
YouTube Demographics > Country Followers
Publicaciones
Qué incluye: información sobre tus publicaciones y su rendimiento.
Ideal para: tablas o listas de publicaciones e historias.
Campos de ejemplo:
LinkedIn Posts > Clicks,Instagram Stories > Reach
Competidores
Qué incluye: datos sobre tus competidores y sus publicaciones.
Ideal para: comparativas y análisis de contenido externo.
Campos de ejemplo:
Facebook Competitors > Display Name,Fb Competitors Posts > Text
Estructura de los datos de anuncios
Cada plataforma de anuncios tiene su propia estructura dentro del conector de Metricool. Aquí tienes un desglose de los bloques disponibles según el nivel de análisis:
Tipo de bloque | Meta Anuncios | TikTok Anuncios | Google Anuncios |
|---|---|---|---|
Evolución | ✅ | ✅ | ✅ |
Campañas | ✅ | ✅ | ✅ |
Anuncios | ✅ | ✅ | — |
Palabras clave | — | — | ✅ |
Si trabajas con Meta Anuncios y quieres sacar el máximo partido a tus datos, consulta esta guía: Cómo analizar tus campañas de Meta Anuncios
Buenas prácticas para combinar métricas y dimensiones
Para asegurarte de que tus gráficos y tablas funcionan correctamente:
No mezcles campos de distintos bloques: solo puedes combinar métricas y dimensiones que compartan la misma raíz (todo lo que aparece antes del símbolo >). Por ejemplo:
✔️
Instagram Posts > LikesconInstagram Posts > Comments❌
Instagram Posts > LikesconInstagram Stories > Reach
La única excepción: puedes mezclar campos del bloque Evolución, aunque pertenezcan a distintas redes sociales, siempre que compartan la dimensión evolution date.
Cuidado con los filtros: si aplicas un filtro con un campo de una raíz distinta a la del resto de tu gráfico o tabla, puede provocar un error de incompatibilidad de datos. Asegúrate de que todos los elementos —incluidos los filtros— procedan del mismo bloque.
Entender estos conceptos básicos y cómo se estructuran los datos te ayudará a crear informes claros y funcionales desde el principio. Y, una vez que lo hayas hecho, crear nuevos informes será mucho más fácil.
Recursos adicionales
Plantilla para agilizar tus informes. Accede a ella aquí.
En este enlace encontrarás la lista de campos disponibles en nuestro conector de Data Studio.
Puedes encontrar más información sobre esta función en este tutorial.
📹 Cómo crear informes avanzados de redes sociales con Metricool + Looker Studio [Guía paso a paso] — EN · ES · FR · DE