Qué son los campos calculados en Data Studio

Cuando te sientas cómodo creando informes básicos en Data Studio, probablemente te surgirán nuevas necesidades, como mostrar porcentajes, combinar métricas de distintas plataformas o etiquetar contenido según su rendimiento.

Ahí es donde entran en juego los campos calculados. Son muy útiles cuando necesitas informes de redes sociales más personalizados o avanzados.

¿Todavía estás empezando con Data Studio? Quizá quieras consultar primero esta guía: Cómo empezar a crear informes en Data Studio

¿Qué es un campo calculado?

Un campo calculado es un campo nuevo que creas dentro de Data Studio mediante una fórmula. Esa fórmula utiliza los datos que ya tienes y te permite transformarlos, combinarlos o mostrarlos de otra manera, según lo que quieras mostrar en el informe.

Por ejemplo, puedes crear un campo que etiquete las publicaciones según su nivel de rendimiento o uno que muestre el total de seguidores en varias redes.

En resumen: los campos calculados te ayudan a crear métricas personalizadas sin cambiar tu fuente de datos original.

¿Dónde se crean?

Puedes crear campos calculados en dos lugares:

• En la fuente de datos: Esto hace que el campo se pueda reutilizar en distintos gráficos e informes.

• En un gráfico específico: Esto limita el campo únicamente a ese elemento visual.

Las dos opciones funcionan; lo importante es cómo y dónde piensas usar el campo.

Aspectos que debes tener en cuenta

• Usa las agregaciones correctamente
  Al combinar métricas, asegúrate de incluirlas en funciones de agregación como SUM(), AVG() o COUNT(). De lo contrario, Data Studio podría mostrar errores o darte resultados incorrectos.

Ejemplo: SUM(Facebook Evolution > Reels Published) + SUM(Instagram Evolution > Reels)

Esto garantiza que los cálculos se ejecuten correctamente y evita resultados inesperados en los gráficos.

• Comprueba el nivel de detalle del gráfico
  El resultado de un campo calculado puede variar mucho según cómo esté configurado el gráfico: por día, por campaña, por red social, etc.
  Piensa si tu fórmula tiene sentido a nivel de fila, a nivel total o por fecha. A veces es útil probar primero en una tabla sencilla para asegurarte de que obtienes lo que esperas.

• No mezcles dimensiones y métricas sin cuidado
  Las dimensiones (como las fechas o los nombres de campañas) se comportan de forma diferente a las métricas (como los clics o las impresiones). Si intentas combinarlas en una fórmula sin entender cómo funcionan, Data Studio podría rechazarla o, peor aún, mostrar resultados engañosos.

• Prueba tus fórmulas en tablas sencillas
  Antes de añadir una fórmula a un gráfico complejo, es buena idea probarla en una tabla básica con solo algunos filtros. Esto te ayudará a detectar problemas pronto y a entender mejor qué ocurre internamente.

• No todas las funciones funcionan igual en todos los contextos
  Algunas funciones, como REGEXP_MATCH o CASE, pueden comportarse de forma diferente según si las usas en la fuente de datos o directamente en un gráfico. Si una fórmula no funciona, prueba a moverla al otro contexto y observa qué ocurre.