Diferencia de seguidores en Data Studio

Para obtener el número de seguidores, debes tener en cuenta que es una métrica de tipo LAST; esto significa que, en una tarjeta de datos, los datos mostrados corresponden al último día del periodo analizado.

Si esta métrica se agrega por año o por mes, lo que ocurre es que suma el número de seguidores de cada día y, por tanto, el dato se dispara y resulta incorrecto, porque se muestran los datos agregados.

En Data Studio, a diferencia de Metricool, no existe la función LAST, por lo que tendrías que utilizar otras funciones alternativas, como MAX, que muestra el número máximo de seguidores del periodo analizado (es la mejor opción si el número de seguidores tiene una tendencia positiva), o AVG (para conocer el número medio de seguidores del periodo).

Casos prácticos

• Datos agregados "MAX".

Los seguidores se almacenan día a día. Por lo tanto, si en lugar de elegir días para representar en el gráfico elegimos meses, lo que hará será sumar los seguidores de todos los días del mes. Por ejemplo: si el día 1 tenemos 4000 seguidores y el día 2 tenemos 4002, si elegimos representarlo por mes, del día 1 al 2 obtendríamos que ese mes tenemos 4000+4002=8002 seguidores (lo cual sería un dato incorrecto, ya que se toma como referencia el último día del mes). En la agregación, debemos seleccionar "MAX"; de esta forma, seleccionaremos el día en el que hayamos conseguido más seguidores durante el mes.

• Campo calculado en gráficos de evolución

Otra opción, más acorde con los datos reales, sería tomar el número de seguidores del último día del mes. Es decir, queremos mostrar un gráfico de evolución por meses (debes seleccionar meses completos). Para obtenerlo, debes crear un campo calculado y añadir el siguiente código:

CASE
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 1 and DAY(Evolution Date) = 31 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 2 and DAY(Evolution Date) = IF(MOD(YEAR(Evolution Date),4)=0 AND MOD(YEAR(Evolution Date),100) != 0 OR MOD(YEAR(Evolution Date),400)=0,29,28) THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 3 and DAY(Evolution Date) = 31 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 4 and DAY(Evolution Date) = 30 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 5 and DAY(Evolution Date) = 31 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 6 and DAY(Evolution Date) = 30 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 7 and DAY(Evolution Date) = 31 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 8 and DAY(Evolution Date) = 31 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 9 and DAY(Evolution Date) = 30 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 10 and DAY(Evolution Date) = 31 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 11 and DAY(Evolution Date) = 30 THEN 1
	WHEN MONTH(Evolution Date) = 12 and DAY(Evolution Date) = 31 THEN 1
 	ELSE 0
END

Una vez creado este campo, creamos un filtro que debe tener como condición que este campo calculado esté incluido y que el resultado sea igual a 1.
Después, aplica este filtro a la tabla o gráfico que vayas a utilizar.

Notas

• En Metricool puedes filtrar los datos hasta ayer. Sin embargo, en Data Studio pueden aparecer datos del día actual si este se encuentra dentro del intervalo de fechas definido en tu informe.

• Cuando conectas Metricool con Data Studio, todas las fechas y horas se envían en UTC (tiempo universal coordinado). Esto puede provocar diferencias entre la hora real y la que se muestra en el informe (a menos que estés en la misma zona horaria).
  Solución: crea un campo calculado en Data Studio para ajustar la zona horaria. Aquí te explicamos cómo hacerlo.